一个基于语义信息提取的互联网情报挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·背景 | 第9-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要问题 | 第12-13页 |
| ·论文工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 系统体系结构 | 第16-23页 |
| ·系统整体架构设计 | 第16-17页 |
| ·Web信息提取模块 | 第17页 |
| ·网页正文提取模块 | 第17页 |
| ·自然语言处理模块 | 第17-18页 |
| ·关键字提取模块 | 第18页 |
| ·语义图挖掘模块 | 第18-19页 |
| ·Linked Data解析模块 | 第19页 |
| ·界面展示模块 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 信息提取及分析 | 第23-41页 |
| ·Web信息数据收集 | 第23-28页 |
| ·网络爬虫 | 第23-28页 |
| ·网页正文提取 | 第28-33页 |
| ·网页规范化 | 第28-29页 |
| ·正文提取 | 第29-33页 |
| ·自然语言处理 | 第33-40页 |
| ·中文分词技术综述 | 第33-34页 |
| ·分词系统架构 | 第34-39页 |
| ·其它语言分词技术 | 第39-40页 |
| ·关键字提取 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 语义关系图构建与挖掘 | 第41-62页 |
| ·语义相关概述 | 第41-43页 |
| ·语义概述 | 第41-42页 |
| ·语义网概述 | 第42页 |
| ·语义图概述 | 第42-43页 |
| ·相关研究现状 | 第43页 |
| ·本文的语义关系图挖掘模式 | 第43-44页 |
| ·语义图构建模式 | 第44-47页 |
| ·频繁子图挖掘 | 第47-55页 |
| ·频繁子图挖掘算法分析与比较 | 第48-49页 |
| ·GraphGen算法 | 第49-55页 |
| ·Linked Data解析模块 | 第55-61页 |
| ·Linked Data简介 | 第55-57页 |
| ·Linked Data解析语义图 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统应用介绍 | 第62-70页 |
| ·情报收集分析系统 | 第62-68页 |
| ·情报信息收集 | 第63页 |
| ·情报信息预处理 | 第63-64页 |
| ·情报信息自然语言处理 | 第64-65页 |
| ·情报挖掘分析 | 第65-68页 |
| ·其它应用案例 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
