摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·数据挖掘技术简介 | 第9页 |
·中医药信息数据挖掘应用及需求 | 第9-11页 |
·传统数据挖掘应用与软件历史 | 第9-10页 |
·数据挖掘技术在中医药信息领域的应用 | 第10-11页 |
·中医药信息数据挖掘的需求与挑战 | 第11页 |
·本文研究内容 | 第11-12页 |
·本文组织结构 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第2章 相关工作与背景介绍 | 第13-21页 |
·相关数据挖掘软件与平台 | 第13-17页 |
·通用数据挖掘软件 | 第13-15页 |
·领域相关的数据挖掘软件与系统 | 第15-16页 |
·DartSpora平台早期的设计开发工作 | 第16-17页 |
·分布式并行计算与数据挖掘 | 第17-19页 |
·网格计算与数据挖掘 | 第17-18页 |
·并行编程框架与挖掘算法 | 第18-19页 |
·Web Service与SOA | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 系统核心结构设计与实现 | 第21-36页 |
·DartSpora2.0系统结构概况 | 第21-23页 |
·系统结构明细 | 第23-28页 |
·资源层 | 第23-24页 |
·汇聚层 | 第24页 |
·服务层 | 第24-25页 |
·应用层 | 第25-26页 |
·层次间接口与数据格式明细 | 第26-28页 |
·系统业务逻辑 | 第28-32页 |
·解决方案生成服务 | 第28-29页 |
·方案执行控制服务 | 第29-30页 |
·资源管理相关服务 | 第30-32页 |
·系统实现 | 第32-35页 |
·方案执行环境 | 第32-33页 |
·基于Web的远程交互 | 第33页 |
·图形展示模块 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 并行数据挖掘方法研究与应用 | 第36-46页 |
·并行挖掘算法 | 第36-44页 |
·基于Hadoop的并行算法设计 | 第36-38页 |
·并行频繁集挖掘算法 | 第38-42页 |
·并行聚类算法 | 第42-44页 |
·并行算法库的构建和与DartSpora2.0的合作 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于DartSpora2.0平台的应用实例介绍 | 第46-56页 |
·领域相关的数据挖掘实例 | 第46-49页 |
·需求及背景 | 第46-47页 |
·解决方案 | 第47-49页 |
·并行资源参与的数据挖掘实例 | 第49-52页 |
·需求及背景 | 第49页 |
·解决方案 | 第49-52页 |
·与第三方平台合作提供挖掘服务的实例 | 第52-54页 |
·需求及背景 | 第53页 |
·解决方案 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-59页 |
·本文总结 | 第56-57页 |
·工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |