基于最大后验概率与子空间学习的二维人脸变换
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·二维人脸变换的应用场景 | 第11-12页 |
| ·二维人脸变换的前景及挑战 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 二维人脸变换模型的相关综述 | 第15-29页 |
| ·二维人脸年龄和色彩变换的相关工作 | 第15-19页 |
| ·最大后验概率与贝叶斯公式 | 第19-20页 |
| ·子空间学习 | 第20-27页 |
| ·常用的子空间学习方法 | 第20-25页 |
| ·稀疏编码 | 第25-26页 |
| ·局部性约束的线性编码 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 二维人脸年龄的变换 | 第29-48页 |
| ·基于最大后验概率的学习框架 | 第29-32页 |
| ·全局几何变换:仿射变换 | 第32-34页 |
| ·计算偏移向量 | 第33页 |
| ·仿射变换 | 第33-34页 |
| ·局部年老化皮肤纹理的合成:稀疏编码 | 第34-42页 |
| ·衰老人脸纹理的稀疏编码表示 | 第36-38页 |
| ·衰老系数 | 第38页 |
| ·学习衰老系数 | 第38-40页 |
| ·基于无参数马尔科夫随机场的年老化皮肤纹理合成 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-47页 |
| ·数据集和预处理 | 第42-43页 |
| ·年老化模拟结果 | 第43-44页 |
| ·与其他方法的对比 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| ·本章描述衰老模型的主要特点 | 第47页 |
| ·该模型的不足之处和未来的工作 | 第47-48页 |
| 第4章 二维人脸颜色的变换 | 第48-65页 |
| ·理论出发点及问题陈述 | 第49-51页 |
| ·具体算法 | 第51-58页 |
| ·基于局部坐标系统的patch预测 | 第51-53页 |
| ·局部性约束的子空间学习与迭代优化能量函数 | 第53-55页 |
| ·使用不同线性编码方案的讨论 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第58-63页 |
| ·训练数据集及预处理 | 第58-59页 |
| ·使用方法的恢复结果及比较 | 第59-62页 |
| ·与传统伪彩色方法的对比 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| ·本章所提出的人脸色彩恢复模型的特点 | 第63-64页 |
| ·该模型的不足之处和未来的工作 | 第64-65页 |
| 第5章 工作总结及展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
