基于超像素和谱聚类的图像分割方法及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第10-14页 |
| 第2章 谱聚类算法 | 第14-27页 |
| 2.1 图的基本概念及相似图 | 第14-15页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第14页 |
| 2.1.2 相似度图的构建 | 第14-15页 |
| 2.2 归一化割准则 | 第15-16页 |
| 2.3 归一化割求解 | 第16-20页 |
| 2.4 谱聚类的实现方式 | 第20-21页 |
| 2.4.1 递归调用二分归一化割 | 第20页 |
| 2.4.2 多分归一化割 | 第20-21页 |
| 2.5 聚类的有效性评价 | 第21-22页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第22-26页 |
| 2.6.1 实验方案 | 第22页 |
| 2.6.2 实验结果 | 第22-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 谱聚类算法的不足与改进 | 第27-33页 |
| 3.1 特征向量的选取 | 第27-28页 |
| 3.1.1 最大类间方差法核心思想 | 第28页 |
| 3.1.2 实现步骤 | 第28页 |
| 3.2 聚类数目的确定 | 第28-31页 |
| 3.2.1 CFSFDP算法核心思想 | 第29-30页 |
| 3.2.2 实现步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.3.1 实验方案 | 第31页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于SLIC和谱聚类的图像分割方法 | 第33-42页 |
| 4.1 SLIC超像素分割方法 | 第33-36页 |
| 4.1.1 超像素简介 | 第33-34页 |
| 4.1.2 SLIC超像素分割原理 | 第34-36页 |
| 4.2 图像分割质量评价 | 第36页 |
| 4.3 图像分割算法步骤 | 第36-39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第39页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 图像分割在极地冰盖冻融探测的应用 | 第42-47页 |
| 5.1 极地冰盖冻融探测方法 | 第42-43页 |
| 5.2 冰盖冻融探测算法实现步骤 | 第43-45页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
