| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.3.3 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第17-29页 |
| 2.1 大数据存储管理技术概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 大数据存储方案概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大数据处理技术概述 | 第18-19页 |
| 2.1.3 大数据存储和查询优化概述 | 第19-20页 |
| 2.2 大数据存储技术介绍 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Hadoop分布式文件系统 | 第20-21页 |
| 2.2.2 HBase面向列的分布式数据库 | 第21-23页 |
| 2.2.3 Redis大数据缓存系统 | 第23-25页 |
| 2.2.4 Druid实时大数据分析系统 | 第25-26页 |
| 2.3 大数据查询处理技术介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.1 MapReduce计算模型 | 第26页 |
| 2.3.2 Spark计算模型 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 物联网感知大数据分层存储和查询系统建模 | 第29-39页 |
| 3.1 IOT-HSQM系统模型分层思想 | 第29-30页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数据分层思想 | 第30页 |
| 3.2 IOT-HSQM系统模型架构设计 | 第30-33页 |
| 3.2.1 IOT-HSQM系统模型分层逻辑架构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 IOT-HSQM系统模型技术架构 | 第31-33页 |
| 3.3 IOT-HSQM系统模型数据存储和数据查询建模 | 第33-36页 |
| 3.3.1 IOT-HSQM系统模型数据存储建模 | 第33-34页 |
| 3.3.2 IOT-HSQM系统模型数据查询建模 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 微观感知数据的存储和查询模型 | 第39-53页 |
| 4.1 基于时空块预处理的原始感知数据写入方法 | 第39-46页 |
| 4.1.1 TSBPS写入方法 | 第39-42页 |
| 4.1.2 基于TSBPS方法的HDFS目录结构设计 | 第42-43页 |
| 4.1.3 基于TSBPS方法的原始感知数据写入 | 第43-46页 |
| 4.2 微观感知数据层有效数据的存储设计 | 第46-48页 |
| 4.2.1 微观感知数据层数据清洗和存储 | 第46-47页 |
| 4.2.2 微观感知数据层HBase存储设计 | 第47-48页 |
| 4.3 微观感知数据层查询优化 | 第48-51页 |
| 4.3.1 索引缓存设计 | 第48页 |
| 4.3.2 索引的写入和查询 | 第48-49页 |
| 4.3.3 微观感知数据层索引设计 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 中观感知数据的实时提取和存储模型 | 第53-61页 |
| 5.1 中观感知数据实时提取模型 | 第53-56页 |
| 5.1.1 实时提取模型建模 | 第53-56页 |
| 5.1.2 实时提取模型技术实现 | 第56页 |
| 5.2 中观感知数据的存储模型 | 第56-58页 |
| 5.2.1 中观感知数据Druid存储设计 | 第57-58页 |
| 5.2.2 中观感知数据HBase存储设计 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-61页 |
| 第6章 基于中观感知数据的快速统计分析模型 | 第61-69页 |
| 6.1 快速统计分析模型 | 第61-63页 |
| 6.1.1 快速统计分析模型建模 | 第61-62页 |
| 6.1.2 快速统计分析模型技术实现 | 第62-63页 |
| 6.2 快速统计分析模型查询优化 | 第63-67页 |
| 6.2.1 基于历史权值缓存替换的查询方法HRPB | 第63-67页 |
| 6.2.2 中观感知数据的查询设计 | 第67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第7章 实验结果及分析 | 第69-79页 |
| 7.1 实验环境 | 第69页 |
| 7.1.1 硬件环境 | 第69页 |
| 7.1.2 软件环境 | 第69页 |
| 7.2 实验设计 | 第69-71页 |
| 7.2.1 实验数据 | 第69-71页 |
| 7.2.2 实验内容综述 | 第71页 |
| 7.3 TSBPS写入方法对比实验 | 第71-73页 |
| 7.3.1 实验方法 | 第71-72页 |
| 7.3.2 实验过程和结论 | 第72页 |
| 7.3.3 实验结果分析 | 第72-73页 |
| 7.4 基于索引服务器查询对比实验 | 第73-74页 |
| 7.4.1 实验方法 | 第73页 |
| 7.4.2 实验过程和结论 | 第73-74页 |
| 7.4.3 实验结果分析 | 第74页 |
| 7.5 HRPB缓存算法对比实验 | 第74-75页 |
| 7.5.1 实验方法 | 第74-75页 |
| 7.5.2 实验过程和结论 | 第75页 |
| 7.5.3 实验结果分析 | 第75页 |
| 7.6 基于中观感知数据查询对比实验 | 第75-77页 |
| 7.6.1 实验方法 | 第75-76页 |
| 7.6.2 实验过程和结论 | 第76页 |
| 7.6.3 实验结果分析 | 第76-77页 |
| 7.7 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
