| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 高炉炉况分析国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 高炉煤气流分布分析的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 T-S模糊模型的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 高炉煤气流指标与炉况关系研究 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 高炉煤气流生成及分布机理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 高炉煤气流生成、分布及影响因素 | 第18-20页 |
| 2.2.2 高炉煤气流参与的主要化学反应 | 第20-21页 |
| 2.3 高炉煤气流分布异常的炉况分析 | 第21-23页 |
| 2.4 相关性分析及表征煤气流分布的指标集合 | 第23-29页 |
| 2.4.1 相关性分析 | 第24-25页 |
| 2.4.2 表征煤气流分布的指标集合 | 第25-29页 |
| 2.5 三个煤气流关键指标与炉况关系 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 加权规则适应度的T-S模糊模型 | 第31-52页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 模糊理论与T-S模糊模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 模糊数学理论 | 第32-33页 |
| 3.2.2 T-S模糊模型 | 第33-34页 |
| 3.3 模糊聚类算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 模糊C均值聚类算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 NFCRMA模糊聚类算法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 两种模糊聚类算法聚类效果对比 | 第38-40页 |
| 3.4 加权规则适应度的T-S模糊模型 | 第40-43页 |
| 3.4.1 加权规则适应度的T-S模糊模型算法描述 | 第41页 |
| 3.4.2 加权规则适应度的T-S模糊模型辨识流程 | 第41-43页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第43-51页 |
| 3.5.1 公共数据仿真 | 第43-45页 |
| 3.5.2 高炉炉腹煤气量预测仿真 | 第45-47页 |
| 3.5.3 高炉风压预测仿真 | 第47-49页 |
| 3.5.4 高炉顶温东北预测仿真 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于C | 第52-59页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 软件系统功能描述 | 第52-55页 |
| 4.2.1 软件系统架构 | 第52-53页 |
| 4.2.2 软硬件要求 | 第53-54页 |
| 4.2.3 相关数据库连接程序 | 第54-55页 |
| 4.3 系统功能说明 | 第55-58页 |
| 4.3.1 高炉运行参数主界面 | 第55页 |
| 4.3.2 煤气流预测系统 | 第55-56页 |
| 4.3.3 炉顶十字测温预测系统 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |