低能见度图像的清晰化处理研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·引言	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·本文研究工作	第9-11页
2 低能见度图像的复原处理	第11-17页
·大气效应及其对成像的影响	第11-12页
·经典图像复原算法介绍	第12-14页
·逆滤波	第12-13页
·维纳滤波	第13-14页
·基于指数模型的复原处理	第14-16页
·本章小结	第16-17页
3 低能见度图像的增强处理	第17-32页
·一些常用的图像增强方法	第17-22页
·基本灰度变换	第17页
·直方图均衡化法	第17-20页
·同态滤波	第20-22页
·Retinex理论	第22-24页
·色彩恒常性	第22-23页
·Retinex理论思想及其发展	第23-24页
·基于路径比较的Retinex算法	第24-26页
·MSR算法	第26-31页
·SSR算法	第26-28页
·MSR算法	第28-29页
·MSRCR算法	第29-31页
·本章小结	第31-32页
4 图像增强算法的改进	第32-49页
·图像去噪	第32-39页
·平滑空间滤波器	第33-36页
·边缘检测	第36-39页
·图像预处理	第39-41页
·增强后处理方法的研究	第41-43页
·基于直方图截取的线性拉伸方法	第41-42页
·基于直方图均衡化的线性拉伸方法	第42-43页
·输出结果及分析	第43-47页
·本章小结	第47-49页
5 自适应MSR算法	第49-58页
·图像质量评价	第49-52页
·POBC	第49-51页
·VCM	第51-52页
·自适应MSR算法	第52-57页
·图像分类	第53-54页
·自适应MSR算法	第54-57页
·本章小结	第57-58页
6 结论	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-62页