| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 超光谱图像异常检测的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 超光谱图像异常检测的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 异常检测性能的客观评价指标 | 第16-17页 |
| 1.4 相关数学概念 | 第17页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 超光谱图像异常检测介绍 | 第20-30页 |
| 2.1 相关理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.1.2 核函数理论 | 第21-22页 |
| 2.2 稀疏表示理论 | 第22页 |
| 2.3 异常检测相关方法 | 第22-30页 |
| 2.3.1 RX算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Kernel RX算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 CRD算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 KCRD算法 | 第27-28页 |
| 2.3.5 LRASR算法 | 第28-30页 |
| 第三章 基于回归分析的超光谱异常检测方法 | 第30-40页 |
| 3.1 自适应核协同表示异常检测模型 | 第30-33页 |
| 3.2 数值模拟实验 | 第33-40页 |
| 3.2.1 模拟数据 | 第33-37页 |
| 3.2.2 真实数据 | 第37-40页 |
| 第四章 基于波段聚类的空-谱联合协同表示异常检测方法 | 第40-54页 |
| 4.1 相关自适应加权回归的波段聚类理论 | 第40-42页 |
| 4.2 基于波段聚类的异常检测方法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 实验数据描述 | 第42页 |
| 4.2.2 最优波段子集的选取 | 第42-44页 |
| 4.3 基于波段聚类的空-谱联合协同表示异常检测方法 | 第44-54页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第44-47页 |
| 4.3.2 数值实验及评价分析 | 第47-51页 |
| 4.3.3 模型对波段聚类个数的敏感性分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 相关工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |