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动态测试非平稳信号的系统参数识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·模态参数识别研究动态第11-14页
     ·发展高效稳健快速算法第12页
     ·发展自动识别技术第12页
     ·发展环境激励下的模态参数识别方法第12-13页
     ·模态参数估计的统计分布研究第13页
     ·解决频域法中的泄漏问题第13页
     ·处理不一致的数据第13页
     ·处理大噪声短样本的试验数据第13-14页
   ·大噪声短样本的试验数据处理方法研究第14-16页
     ·分数阶Fourier 变换的研究意义第14-15页
     ·分数阶Fourier 变换研究现状第15-16页
   ·本文的主要目的与内容安排第16-18页
第二章 分数阶Fourier 变换的原理及其算法实现第18-29页
   ·分数阶Fourier 变换的定义第18-19页
   ·分数阶Fourier 变换的性质第19-20页
   ·离散分数阶Fourier 变换及其数值计算第20-28页
     ·分解方法与性能分析第20页
     ·量纲归一化处理第20-22页
     ·离散分数阶Fourier 变换的分解性快速算法第22-23页
     ·分数阶Fourier 变换快速算法的MATLAB 实现第23-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 分数阶Fourier 域滤波与信号分离第29-43页
   ·Chirp 信号的分数阶Fourier 域滤波第29-34页
     ·分数阶Fourier 域滤波基本原理第29-31页
     ·基于FRFT 模函数的最佳阶数确定法第31-33页
     ·分数阶Fourier 域的阈值去噪第33页
     ·多分量chirp 信号的分离第33-34页
   ·仿真实例第34-41页
     ·白噪声分离第34-35页
     ·高斯信号分离第35-36页
     ·扫频激励下GARTEUR 飞机模型数据仿真第36-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 大噪声测试数据的模态参数识别方法第43-62页
   ·最小二乘复指数法(LSCE)第43-46页
   ·多参考点最小二乘复频域法(LSCF)第46-54页
     ·建立函数模型第46-47页
     ·最小二乘正则方程第47-48页
     ·求解正则方程第48-51页
     ·构建稳态图第51-53页
     ·估计模态振型向量第53-54页
   ·仿真算例第54-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 模态参数识别方法实验验证和应用第62-76页
   ·锤击法模态实验第62-68页
     ·实验模型属性第62-63页
     ·信号测试系统第63-64页
     ·实验过程第64-67页
     ·实验结果与分析第67-68页
   ·LSCF 法实验应用第68-71页
   ·振动信号分析系统第71-75页
     ·GUI 设计第71-72页
     ·系统的基本功能简介第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 全文总结与展望第76-78页
   ·本文总结第76页
   ·后续研究展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
学期间发表论文第83页

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