基于PALM算法的稀疏非负矩阵分解模型及其在人脸图像聚类中的应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 基于非负矩阵分解的图像聚类方法 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 2 基础理论 | 第13-24页 |
| 2.1 非负矩阵分解 | 第13-15页 |
| 2.1.1 非负矩阵分解算法 | 第13页 |
| 2.1.2 非负矩阵分解算法收敛性证明 | 第13-15页 |
| 2.2 PALM算法理论 | 第15-21页 |
| 2.2.1 PALM 算法流程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 PALM算法收敛性证明 | 第17-21页 |
| 2.3 SCAD函数 | 第21-24页 |
| 3 基于PALM的稀疏非负矩阵分解模型 | 第24-30页 |
| 3.1 稀疏非负矩阵分解 | 第24-26页 |
| 3.1.1 SCAD稀疏正则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 NMF_SCAD模型 | 第26页 |
| 3.2 NMF_SCAD算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 收敛性证明 | 第28-30页 |
| 4 NMF_SCAD模型在人脸图像聚类中的应用 | 第30-36页 |
| 4.1 数据集 | 第32页 |
| 4.2 参数选择和迭代次数 | 第32-33页 |
| 4.3 实验结果 | 第33-35页 |
| 4.4 运行时间对比 | 第35-36页 |
| 5 总结与展望 | 第36-37页 |
| 5.1 总结 | 第36页 |
| 5.2 展望 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 附录 | 第42页 |
| A.作者在攻读学位期间内发表的论文目录 | 第42页 |
