| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 2 高光谱遥感图像分类理论与技术 | 第21-32页 |
| 2.1 高光谱遥感图像分类理论 | 第21-25页 |
| 2.2 高光谱遥感图像光谱特征提取理论 | 第25-27页 |
| 2.3 基于后验概率支持向量机的高光谱遥感图像分类 | 第27-30页 |
| 2.4 高光谱遥感基准图像 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于OLDA空谱融合特征提取与分类 | 第32-45页 |
| 3.1 基于三维离散小波变换的特征提取 | 第32-34页 |
| 3.2 基于OLDA空谱融合特征提取的分类算法 | 第34-36页 |
| 3.3 实验设计与分析 | 第36-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于OLDA空谱融合特征与马尔可夫随机场的分类 | 第45-58页 |
| 4.1 马尔可夫随机场模型 | 第45-48页 |
| 4.2 基于OLDA空谱融合特征与马尔可夫随机场的分类算法 | 第48-50页 |
| 4.3 实验设计与分析 | 第50-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
