| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.2.2 本文研究思路和主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.2.3 内容组织 | 第18-19页 |
| 1.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 网页时间抽取相关研究综述 | 第20-27页 |
| 2.1 相关工作 | 第20-25页 |
| 2.1.1 Web信息抽取概述 | 第20-22页 |
| 2.1.2 命名实体识别概述 | 第22页 |
| 2.1.3 网页时间抽取研究现状 | 第22-25页 |
| 2.2 网页时间抽取的难点 | 第25-26页 |
| 2.3 网页时间抽取的评价体系 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于规则的在线Web新闻发表时间抽取方法研究 | 第27-42页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 规则设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 新闻发表时间正则表达式 | 第28-30页 |
| 3.2.2 时间节点抽取的限定条件 | 第30-33页 |
| 3.3 基于规则的在线Web新闻发表时间抽取方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 抽取模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于新闻链接URL抽取发表时间 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于DOM树文本节点抽取发表时间 | 第35-37页 |
| 3.3.4 抽取算法PTER | 第37页 |
| 3.4 实验与分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 实验数据集与评估指标 | 第37-38页 |
| 3.4.2 对比实验 | 第38页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于文本节点特征融合的在线Web新闻发表时间抽取方法研究 | 第42-59页 |
| 4.1 概述 | 第42-43页 |
| 4.2 文本节点特征系 | 第43-44页 |
| 4.3 文本节点特征融合 | 第44-50页 |
| 4.3.1 组合特征选择 | 第45-48页 |
| 4.3.2 组合特征融合 | 第48-50页 |
| 4.4 基于文本节点特征融合的在线Web新闻发表时间抽取方法 | 第50-53页 |
| 4.4.1 抽取算法PTENF | 第50-51页 |
| 4.4.2 时间格式规范化 | 第51-53页 |
| 4.5 实验与分析 | 第53-58页 |
| 4.5.1 实验数据集与评估指标 | 第53-55页 |
| 4.5.2 对比实验 | 第55页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果情况 | 第66-67页 |
