基于负载预测的虚拟机部署策略优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究及解决方案 | 第9-15页 |
| 1.3 相关研究总结 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容及论文结构 | 第16-17页 |
| 2 虚拟机实时迁移研究 | 第17-27页 |
| 2.1 单虚拟机迁移问题研究 | 第17-21页 |
| 2.2 多虚拟机迁移问题研究 | 第21-24页 |
| 2.3 负载预测及虚拟机部署 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 虚拟机负载预测算法设计 | 第27-32页 |
| 3.1 随机森林算法简介 | 第27-28页 |
| 3.2 随机森林算法构造和预测过程 | 第28-29页 |
| 3.3 预测性能指标 | 第29-30页 |
| 3.4 随机森林算法用于虚拟机负载预测 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 虚拟机资源部署策略设计 | 第32-37页 |
| 4.1 主机过载和低载检测 | 第33-34页 |
| 4.2 虚拟机选择策略 | 第34-35页 |
| 4.3 虚拟机部署策略 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 测试与分析 | 第37-49页 |
| 5.1 虚拟机负载预测实验方案设计 | 第37-39页 |
| 5.2 单个虚拟机的负载预测 | 第39-42页 |
| 5.3 多虚拟机下一时刻负载预测 | 第42-46页 |
| 5.4 虚拟机部署策略优化测试 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
