基于关键节点的复杂网络牵制控制研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 复杂网络的定义及相关研究 | 第7-13页 |
| 1.1.1 复杂网络的定义 | 第7页 |
| 1.1.2 复杂网络牵制控制的研究背景及其不足 | 第7-12页 |
| 1.1.3 本文结构安排和主要创新点 | 第12-13页 |
| 1.2 复杂网络的特征度量 | 第13-14页 |
| 1.2.1 度与度分布 | 第13页 |
| 1.2.2 平均路径长度 | 第13-14页 |
| 1.2.3 聚类系数 | 第14页 |
| 1.2.4 介数 | 第14页 |
| 1.3 复杂网络模型 | 第14-19页 |
| 1.3.1 规则网络模型 | 第14-16页 |
| 1.3.2 随机网络模型 | 第16页 |
| 1.3.3 小世界网络模型 | 第16-18页 |
| 1.3.4 无标度网络模型 | 第18页 |
| 1.3.5 BBV网络模型 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 随机扰动下双时滞复杂网络的牵制控制 | 第20-28页 |
| 2.1 复杂网络模型和预备条件 | 第20-21页 |
| 2.1.1 复杂网络模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 预备条件 | 第21页 |
| 2.2 主要结论 | 第21-24页 |
| 2.3 数值模拟 | 第24-27页 |
| 2.4 结论 | 第27-28页 |
| 3 牵制控制实现含无界双时滞复杂网络的μ一致性 | 第28-41页 |
| 3.1 网络模型和预备知识 | 第28-30页 |
| 3.1.1 复杂网络模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 预备知识 | 第29-30页 |
| 3.2 无向网络实现μ一致性的充分条件 | 第30-34页 |
| 3.3 有向网络实现μ一致性的充分条件 | 第34-36页 |
| 3.4 数值模拟 | 第36-40页 |
| 3.5 结论 | 第40-41页 |
| 4 基于流量的复杂网络牵制控制方案 | 第41-57页 |
| 4.1 网络模型和准备问题 | 第41-45页 |
| 4.1.1 牵制控制网络模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于中介数的牵制控制策略 | 第42页 |
| 4.1.3 基于局部中介数的牵制控制策略 | 第42-43页 |
| 4.1.4 评价同步性能的指标 | 第43-45页 |
| 4.2 基于流量的牵制控制策略 | 第45-49页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第45-47页 |
| 4.2.2 实例 | 第47-49页 |
| 4.3 数值模拟 | 第49-55页 |
| 4.3.1 四种牵制控制策略的对比 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于流量的牵制控制策略性质分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 有向加权复杂网络的牵制同步方法 | 第57-72页 |
| 5.1 网络模型和预备知识 | 第57-60页 |
| 5.1.1 有向加权复杂网络模型 | 第57-58页 |
| 5.1.2 同步性证明 | 第58-60页 |
| 5.2 同步性评价指标 | 第60-62页 |
| 5.2.1 特征值评价指标 | 第60-61页 |
| 5.2.2 时间评价指标 | 第61页 |
| 5.2.3 RF评价指标 | 第61-62页 |
| 5.3 牵制控制策略 | 第62-65页 |
| 5.3.1 基于出度的牵制控制策略 | 第62页 |
| 5.3.2 基于出入度的牵制控制策略 | 第62-63页 |
| 5.3.3 基于DWNR的牵制控制策略 | 第63-64页 |
| 5.3.4 基于AntiDWNR的牵制控制策略 | 第64-65页 |
| 5.4 数值模拟 | 第65-70页 |
| 5.4.1 现实复杂网络模型下的数值模拟 | 第66-67页 |
| 5.4.2 在人造网络下的数值模拟 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
