| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.4 内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 布谷鸟搜索算法研究 | 第20-30页 |
| 2.1 优化问题及其求解策略 | 第20-23页 |
| 2.1.1 优化问题的定义及数学模型 | 第20页 |
| 2.1.2 优化问题的分类及求解方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 现代智能优化方法 | 第21-23页 |
| 2.2 布谷鸟搜索算法原理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 布谷鸟搜索算法的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 布谷鸟搜索算法的数学模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 布谷鸟搜索算法的构成要素 | 第25-26页 |
| 2.3 布谷鸟搜索算法流程 | 第26-27页 |
| 2.3.1 种群初始化 | 第26页 |
| 2.3.2 种群迭代更新 | 第26-27页 |
| 2.3.3 种群放弃-重建鸟巢 | 第27页 |
| 2.4 布谷鸟搜索算法特性分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于变化因子的布谷鸟搜索算法 | 第30-46页 |
| 3.1 基于拟蒙特卡罗方法初始种群 | 第30-36页 |
| 3.1.1 拟蒙特卡罗方法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 初始种群的构造 | 第33-34页 |
| 3.1.3 初始种群的效果对比 | 第34-36页 |
| 3.2 基于变化因子的鸟巢位置更新 | 第36-40页 |
| 3.2.1 变化因子的引入 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于变化因子鸟巢位置更新方法的提出 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于变化因子的鸟巢位置更新算法流程设计 | 第39-40页 |
| 3.3 放弃-重建鸟巢方法改进 | 第40-43页 |
| 3.3.1 分阶段自适应概率ap方法的提出 | 第40-41页 |
| 3.3.2 放弃-重建鸟巢模型的改进 | 第41-42页 |
| 3.3.3 放弃-重建鸟巢算法流程设计 | 第42-43页 |
| 3.4 CFCS算法流程设计 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 CFCS算法仿真与分析 | 第46-70页 |
| 4.1 单峰测试函数的仿真与分析 | 第46-55页 |
| 4.1.1 单峰测试函数 | 第46-49页 |
| 4.1.2 算法仿真的参数设置 | 第49-50页 |
| 4.1.3 算法寻优值的对比与分析 | 第50-53页 |
| 4.1.4 算法收敛速度的对比与分析 | 第53-55页 |
| 4.2 多峰测试函数的仿真与分析 | 第55-68页 |
| 4.2.1 多峰测试函数 | 第55-60页 |
| 4.2.2 算法仿真的参数设置 | 第60-61页 |
| 4.2.3 算法寻优值的对比与分析 | 第61-65页 |
| 4.2.4 算法收敛速度的对比与分析 | 第65-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 研究总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |