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中文点选验证码安全性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 验证码简介第15-16页
        1.1.2 验证码分类第16-17页
        1.1.3 研究目的和意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-19页
    1.3 本文研究内容和组织结构第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 组织结构第20-21页
第二章 相关理论与技术第21-35页
    2.1 预处理和字符分割技术第21-24页
        2.1.1 图像二值化第21-23页
        2.1.2 图像的腐蚀和膨胀第23页
        2.1.3 图像去除复杂背景第23-24页
        2.1.4 字符分割法第24页
    2.2 卷积神经网络第24-28页
    2.3 循环神经网络第28-31页
    2.4 注意力机制第31-33页
        2.4.1 Encoder-Decoder模型第31-32页
        2.4.2 注意力模型第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 中文点选验证码介绍第35-41页
    3.1 点选验证码种类第35-36页
    3.2 点选验证码分析第36-38页
    3.3 本文中的点选验证码第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 中文点选验证码识别第41-57页
    4.1 概述第41-42页
    4.2 传统方法预处理和分割第42-48页
    4.3 深度学习方法定位第48-52页
        4.3.1 创建定位网络第48-50页
        4.3.2 训练及定位第50-52页
    4.4 识别第52-54页
    4.5 补充实验第54-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 实验结果及分析第57-65页
    5.1 实验结果评估第57-60页
        5.1.1 实验准则第57页
        5.1.2 实验结果第57-59页
        5.1.3 实验评估第59-60页
    5.2 真实数据训练对识别成功率的影响第60-61页
    5.3 中文字符类别数目对识别成功率的影响第61页
    5.4 中文点选验证码的安全性分析第61-63页
    5.5 本章小结第63-65页
第六章 总结及展望第65-67页
    6.1 本文工作总结第65-66页
    6.2 进一步研究方向第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
作者简介第73-74页

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