云存储中大数据完整性证明机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 PDP和POR的提出 | 第17-18页 |
| 1.2.2 PDP和POR的改进 | 第18-20页 |
| 1.2.3 目前存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第23-39页 |
| 2.1 密码学基础知识 | 第23-25页 |
| 2.1.1 双线性映射 | 第23页 |
| 2.1.2 BLS签名方案 | 第23-25页 |
| 2.1.3 同态加密算法 | 第25页 |
| 2.1.4 聚合签名 | 第25页 |
| 2.2 云存储环境下数据完整性证明特性需求 | 第25-33页 |
| 2.2.1 公开验证 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数据隐私 | 第26页 |
| 2.2.3 动态操作 | 第26-32页 |
| 2.2.4 无备份验证 | 第32页 |
| 2.2.5 无状态验证 | 第32-33页 |
| 2.3 数据完整性证明基本模型 | 第33-37页 |
| 2.3.1 云存储中数据完整性证明基本模型 | 第33-34页 |
| 2.3.2 数据完整性证明机制常用模型 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 支持数据隐私的大数据完整性证明机制 | 第39-57页 |
| 3.1 方案构造 | 第39-48页 |
| 3.1.1 基本操作算法 | 第39-41页 |
| 3.1.2 动态操作 | 第41-45页 |
| 3.1.3 批量审计 | 第45-48页 |
| 3.2 方案分析 | 第48-50页 |
| 3.2.1 正确性分析 | 第48-49页 |
| 3.2.2 安全性分析 | 第49-50页 |
| 3.2.3 性能分析 | 第50页 |
| 3.3 仿真验证 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于MBT的大数据完整性证明机制 | 第57-81页 |
| 4.1 MBT结构 | 第57-63页 |
| 4.1.1 基本介绍 | 第57-58页 |
| 4.1.2 MBT完整性检测算法 | 第58-63页 |
| 4.2 方案构造 | 第63-74页 |
| 4.2.1 基本操作算法 | 第63-65页 |
| 4.2.2 动态操作 | 第65-72页 |
| 4.2.3 批量审计 | 第72-74页 |
| 4.3 方案分析 | 第74-75页 |
| 4.3.1 正确性分析 | 第74页 |
| 4.3.2 安全性分析 | 第74-75页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第75页 |
| 4.4 仿真验证 | 第75-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第81-82页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |
