摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
符号对照表 | 第13-15页 |
缩略语对照表 | 第15-18页 |
第一章 绪论 | 第18-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外发展动态和研究现状 | 第20-21页 |
1.3 论文主要工作和内容安排 | 第21-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-24页 |
第二章 线性调频连续波雷达工作原理及其信号分析 | 第24-36页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 LFMCW雷达系统概述 | 第24-25页 |
2.3 锯齿形LFMCW雷达回波信号分析 | 第25-32页 |
2.3.1 差拍信号分析 | 第25-26页 |
2.3.2 单周期锯齿形LFMCW信号分析 | 第26-29页 |
2.3.3 多周期锯齿形LFMCW信号分析 | 第29-32页 |
2.4 锯齿形LFMCW测距和测速 | 第32-35页 |
2.4.1 距离-速度耦合问题 | 第32-33页 |
2.4.2 测距与测速原理 | 第33页 |
2.4.3 测距和测速性能分析 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 LFMCW信号处理算法研究 | 第36-52页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 锯齿形LFMCW雷达MTI技术 | 第36-39页 |
3.2.1 MTI基本原理 | 第36-37页 |
3.2.2 仿真实验分析 | 第37-39页 |
3.3 锯齿形LFMCW雷达MTD技术 | 第39-43页 |
3.3.1 MTD基本原理 | 第39-41页 |
3.3.2 仿真实验分析 | 第41-43页 |
3.4 目标检测 | 第43-47页 |
3.4.1 恒虚警检测 | 第43-45页 |
3.4.2 排序选大 | 第45-46页 |
3.4.3 点迹凝聚 | 第46-47页 |
3.4.4 距离多普勒补偿 | 第47页 |
3.5 算法仿真实验分析 | 第47-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-52页 |
第四章 基于GPU的LFMCW信号处理算法实现过程 | 第52-78页 |
4.1 引言 | 第52-53页 |
4.2 GPU架构及编程方法介绍 | 第53-65页 |
4.2.1 GPU简介 | 第53-54页 |
4.2.2 GPU硬件架构 | 第54-60页 |
4.2.3 GPU的编程与执行模型 | 第60-62页 |
4.2.4 CUDA并行编程语言 | 第62-64页 |
4.2.5 GPU的存储模型 | 第64-65页 |
4.3 LFMCW信号处理算法并行实现 | 第65-70页 |
4.4 GPU并行实现结果与分析 | 第70-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
5.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
5.2 工作展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
作者简介 | 第86-87页 |