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线性调频连续波雷达信号处理及其GPU实现

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-18页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 研究背景及意义第18-20页
    1.2 国内外发展动态和研究现状第20-21页
    1.3 论文主要工作和内容安排第21-22页
    1.4 本章小结第22-24页
第二章 线性调频连续波雷达工作原理及其信号分析第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 LFMCW雷达系统概述第24-25页
    2.3 锯齿形LFMCW雷达回波信号分析第25-32页
        2.3.1 差拍信号分析第25-26页
        2.3.2 单周期锯齿形LFMCW信号分析第26-29页
        2.3.3 多周期锯齿形LFMCW信号分析第29-32页
    2.4 锯齿形LFMCW测距和测速第32-35页
        2.4.1 距离-速度耦合问题第32-33页
        2.4.2 测距与测速原理第33页
        2.4.3 测距和测速性能分析第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 LFMCW信号处理算法研究第36-52页
    3.1 引言第36页
    3.2 锯齿形LFMCW雷达MTI技术第36-39页
        3.2.1 MTI基本原理第36-37页
        3.2.2 仿真实验分析第37-39页
    3.3 锯齿形LFMCW雷达MTD技术第39-43页
        3.3.1 MTD基本原理第39-41页
        3.3.2 仿真实验分析第41-43页
    3.4 目标检测第43-47页
        3.4.1 恒虚警检测第43-45页
        3.4.2 排序选大第45-46页
        3.4.3 点迹凝聚第46-47页
        3.4.4 距离多普勒补偿第47页
    3.5 算法仿真实验分析第47-49页
    3.6 本章小结第49-52页
第四章 基于GPU的LFMCW信号处理算法实现过程第52-78页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 GPU架构及编程方法介绍第53-65页
        4.2.1 GPU简介第53-54页
        4.2.2 GPU硬件架构第54-60页
        4.2.3 GPU的编程与执行模型第60-62页
        4.2.4 CUDA并行编程语言第62-64页
        4.2.5 GPU的存储模型第64-65页
    4.3 LFMCW信号处理算法并行实现第65-70页
    4.4 GPU并行实现结果与分析第70-76页
    4.5 本章小结第76-78页
第五章 总结与展望第78-80页
    5.1 本文工作总结第78-79页
    5.2 工作展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
作者简介第86-87页

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