| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 陶瓷基复合材料及其无损检测概述 | 第8-10页 |
| 1.1.1 C/SiC复合材料无损检测的必要性 | 第8-9页 |
| 1.1.2 C/SiC复合材料的无损检测方法 | 第9-10页 |
| 1.2 空气耦合超声检测技术概述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 空气耦合超声检测技术简介 | 第10-13页 |
| 1.2.2 空气耦合超声的关键技术简介 | 第13-16页 |
| 1.2.3 空气耦合超声检测技术在CMC上的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究的背景与研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 空气耦合超声的声场 | 第18-34页 |
| 2.1 前言 | 第18页 |
| 2.2 空气耦合超声探头声场模拟 | 第18-24页 |
| 2.2.1 多元高斯声束模型简介 | 第18-20页 |
| 2.2.2 空气耦合超声探头声场模拟 | 第20-21页 |
| 2.2.3 考虑空气衰减因素的探头声场模拟 | 第21-24页 |
| 2.3 探头声场测量 | 第24-28页 |
| 2.3.1 测量方案 | 第24-25页 |
| 2.3.2 结果及分析 | 第25-27页 |
| 2.3.3 检测结果与声场的关系 | 第27-28页 |
| 2.4 声场的边缘衍射效应 | 第28-32页 |
| 2.4.1 衍射声场测量方案 | 第29页 |
| 2.4.2 衍射声场测量结果 | 第29-32页 |
| 2.4.3 结果分析 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 C/SiC复合材料空气耦合超声检测 | 第34-63页 |
| 3.1 前言 | 第34页 |
| 3.2 材料声学参数测定 | 第34-40页 |
| 3.2.1 材料生产工艺简介 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于接触式超声的材料声学参数测量 | 第36-38页 |
| 3.2.3 空气耦合超声测量材料声速 | 第38-40页 |
| 3.3 穿透式空耦超声检测基础 | 第40-51页 |
| 3.3.1 入射角度的影响 | 第40-43页 |
| 3.3.2 频厚积的影响 | 第43-47页 |
| 3.3.3 分层及孔隙对超声传播的影响 | 第47-51页 |
| 3.4 C/SiC复合材料穿透式空耦超声检测 | 第51-62页 |
| 3.4.1 检测系统简介 | 第51-53页 |
| 3.4.2 系统的检测参数 | 第53-56页 |
| 3.4.3 C/SiC复合材料的检测 | 第56-58页 |
| 3.4.4 线性调频脉冲压缩技术的应用 | 第58-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 空气耦合超声信号的时频分析 | 第63-87页 |
| 4.1 前言 | 第63页 |
| 4.2 信号的时域特征分析 | 第63-65页 |
| 4.3 信号的频谱分析 | 第65-69页 |
| 4.3.1 奇倍频现象分析 | 第65-68页 |
| 4.3.2 提高频谱精度的措施 | 第68-69页 |
| 4.4 信号的时频分析 | 第69-77页 |
| 4.4.1 时频分析方法的选择 | 第69-70页 |
| 4.4.2 HHT时频分析算法简介 | 第70-72页 |
| 4.4.3 模拟信号的时频分析 | 第72-74页 |
| 4.4.4 实际检测信号的时频分析 | 第74-77页 |
| 4.5 C/SiC复合材料不同状态处检测信号分析 | 第77-85页 |
| 4.5.1 试样的射线CT检测 | 第77-79页 |
| 4.5.2 试样的解剖结果 | 第79-81页 |
| 4.5.3 不同状态处信号的时频分析 | 第81-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 空气耦合超声信号数据分析软件设计 | 第87-110页 |
| 5.1 前言 | 第87页 |
| 5.2 BP神经网络的特性 | 第87-90页 |
| 5.2.1 BP神经网络的结构 | 第88-89页 |
| 5.2.2 BP神经网络的参数确定 | 第89-90页 |
| 5.3 C/SiC复合材料状态分类与检测信号特征提取方法 | 第90-98页 |
| 5.3.1 材料状态分类流程 | 第90-92页 |
| 5.3.2 从各阶IMFs提取特征值 | 第92-94页 |
| 5.3.3 从HHT时频图提取特征值 | 第94-96页 |
| 5.3.4 从信号时域和频域提取特征 | 第96-98页 |
| 5.4 C/SiC检测信号的神经网络识别与成像 | 第98-102页 |
| 5.4.1 基于IMFs特征值的状态识别 | 第98-99页 |
| 5.4.2 基于HHT时频图特征值的状态识别 | 第99-100页 |
| 5.4.3 基于时域频域组合特征值的状态识别 | 第100-101页 |
| 5.4.4 三种方法结果分析 | 第101-102页 |
| 5.5 空气耦合超声数据分析软件设计 | 第102-109页 |
| 5.5.1 MATLABGUI设计方法 | 第102页 |
| 5.5.2 软件结构框架 | 第102-103页 |
| 5.5.3 软件各功能模块设计 | 第103-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |