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基于SLP和蚁群算法的建筑施工现场平面布置

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第8-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 研究内容与技术路线第10-12页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 研究方法与技术路线第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
2 本文主要研究方法第13-30页
    2.1 施工现场平面布置的工程要求第13-15页
        2.1.1 平面布置原则第13-14页
        2.1.2 临时设施的布置第14-15页
    2.2 系统布置设计第15-18页
        2.2.1 基本原始资料第15-16页
        2.2.2 SLP设计模式第16页
        2.2.3 SLP的详细步骤第16-18页
    2.3 层次分析法第18-24页
        2.3.1 层次分析法基本原理第18-19页
        2.3.2 层次分析法的定理第19-20页
        2.3.3 层次分析法的基本步骤第20-24页
    2.4 蚁群算法第24-29页
        2.4.1 蚁群算法原理第24-25页
        2.4.2 蚁群算法的特点第25-26页
        2.4.3 蚁群算法的参数分析第26页
        2.4.4 蚁群算法的基本步骤第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 施工现场平面布置模型第30-36页
    3.1 施工现场平面布置模型的建立第30页
    3.2 模型结构第30-32页
        3.2.1 输入部分第30-31页
        3.2.2 优化部分第31页
        3.2.3 评价部分第31-32页
        3.2.4 输出部分第32页
    3.3 优化部分第32-35页
        3.3.1 多目标函数的设定第32-33页
        3.3.2 参数的设定第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 案例分析第36-61页
    4.1 建设工程简介第36页
    4.2 原始资料第36-37页
    4.3 SLP模块第37-44页
        4.3.1 物流分析第37-39页
        4.3.2 非物流分析第39-42页
        4.3.3 作业单位综合关系分析第42-43页
        4.3.4 作业单位位置相关图第43-44页
    4.4 蚁群算法模块第44-59页
        4.4.1 确定目标函数中的变量第44-52页
        4.4.2 蚁群算法运行第52-58页
        4.4.3 蚁群算法优化结论第58-59页
        4.4.4 SLP和蚁群算法平面布置图的对比分析第59页
    4.5 本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67-68页

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