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前移回归分析及其组合预测模型应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
符号说明第11-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·研究的背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·研究的意义第15页
   ·论文结构及主要工作第15-17页
第2章 预备知识第17-23页
   ·相关分析与回归分析第17页
   ·多元线性回归分析第17-18页
   ·多元线性回归模型的拟合优度检验第18-19页
   ·估计标准误第19页
   ·P-P正态概率图第19页
   ·序列相关检验第19-20页
   ·解释变量引入模型的方法第20页
   ·灰模型GM(1,N)第20-23页
第3章 前移线性回归分析第23-30页
   ·数学模型第23-24页
   ·前移回归系数的最小二乘估计第24-25页
   ·前移回归最小二乘估计的性质第25-26页
     ·σ~2的估计第25-26页
     ·β和σ~2估计的性质第26页
   ·前移回归方程的显著性检验第26-27页
   ·前移回归系数的显著性检验第27页
   ·前移线性回归分析模型预测的基本流程第27-28页
   ·随机模拟实验第28-30页
第4章 灰多元前移线性回归组合预测模型第30-40页
   ·相关定义第30-31页
   ·数学模型第31-32页
   ·模型计算步骤及流程图第32-33页
   ·对比实验第33-40页
第5章 在湖南省电力需求预测中的应用第40-54页
   ·湖南省电力需求现状概述第40页
   ·湖南省电力需求的影响因素分析第40-42页
   ·湖南省电力需求的灰多元前移线性回归建模预测第42-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文和主要的研究成果)第59-60页
附录B (随机样本组合产生的VB原程序)第60-71页
附录C (湖南省1980-2008年5项经济指标)第71-72页
致谢第72页

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