| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 各地区公司IT信息化现状 | 第13-14页 |
| 1.1.1 各地区公司采集,传输总体概况 | 第13页 |
| 1.1.2 对现状进行分析 | 第13-14页 |
| 1.1.3 各地区公司信息化面临的主要问题 | 第14页 |
| 1.1.4 通过可行性技术研究来解决问题 | 第14页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究思路 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第16-17页 |
| 第二章 物联网大数据介绍及应用 | 第17-25页 |
| 2.1 物联网介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 大数据介绍 | 第19-25页 |
| 2.2.1 大数据在本系统中的应用 | 第23-25页 |
| 第三章 决策支持系统的体系架构 | 第25-36页 |
| 3.1 设计原则及方法 | 第25-26页 |
| 3.2 业务设计架构 | 第26-27页 |
| 3.3 系统设计架构 | 第27-28页 |
| 3.4 技术要求 | 第28-36页 |
| 3.4.1 物理安全 | 第28-30页 |
| 3.4.2 网络安全 | 第30页 |
| 3.4.3 主机安全 | 第30-33页 |
| 3.4.4 应用安全 | 第33-35页 |
| 3.4.5 数据安全 | 第35-36页 |
| 第四章 决策支持系统的实现 | 第36-48页 |
| 4.1 项目AA的风险管理 | 第36-37页 |
| 4.1.1 为什么需要进行项目AA的风险管理 | 第36页 |
| 4.1.2 制定可操作性强的风险管理计划 | 第36-37页 |
| 4.1.3 通过头脑风暴,检查表等方法识别风险,并建立风险登记册 | 第37页 |
| 4.1.4 通过蒙特卡罗模拟和决策树等技术对已识别的风险作定量分析 | 第37页 |
| 4.1.5 通过偏差分析、项目绩效分析对项目AA整个过程风险监控 | 第37页 |
| 4.2 关系型模型设计 | 第37-38页 |
| 4.3 hadoop及hbase模型设计 | 第38-39页 |
| 4.4 物联网之采集平台详细设计 | 第39-40页 |
| 4.5 hadoop之实时数据的存储 | 第40-48页 |
| 4.5.1 分布式环境配置 | 第40-45页 |
| 4.5.2 数据快速查询 | 第45-48页 |
| 第五章 决策系统评价 | 第48-59页 |
| 5.1 现场作业人员评价 | 第49-51页 |
| 5.2 业务专家评价 | 第51-52页 |
| 5.3 公司领导评价 | 第52-53页 |
| 5.4 开发人员对系统的评价 | 第53-57页 |
| 5.4.1 对数据传输评价 | 第53-54页 |
| 5.4.2 对监控内容评价 | 第54-56页 |
| 5.4.3 对作业指导的评价 | 第56-57页 |
| 5.5 系统待完善之处 | 第57-59页 |
| 5.5.1 数据分析 | 第58页 |
| 5.5.2 软件UI | 第58页 |
| 5.5.3 代码质量方面 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 论文展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者和导师简介 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64-65页 |
