摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 配网自动化系统 | 第12-14页 |
1.2.2 主动式故障定位方法 | 第14-15页 |
1.2.3 被动式故障定位方法 | 第15-17页 |
1.2.4 存在的主要问题和难点 | 第17-18页 |
1.3 论文的主要工作 | 第18-19页 |
第2章 小电流接地系统单相接地故障暂态特性分析 | 第19-30页 |
2.1 小电流接地系统 | 第19-21页 |
2.1.1 中性点不接地方式 | 第19-20页 |
2.1.2 中性点经消弧线圈接地方式 | 第20-21页 |
2.2 故障暂态特征 | 第21-26页 |
2.2.1 基于分布参数的复合网络模型 | 第21-22页 |
2.2.2 复合网络模型的简化 | 第22-23页 |
2.2.3 线模网络的简化 | 第23-24页 |
2.2.4 零模网络的简化 | 第24-25页 |
2.2.5 暂态特征 | 第25-26页 |
2.3 Matlab/Simulink仿真模型 | 第26-29页 |
2.3.1 仿真模型及参数 | 第26-27页 |
2.3.2 仿真结果及分析 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于互近似熵算法的小电流接地定位方法 | 第30-41页 |
3.1 近似熵和互近似熵 | 第30-34页 |
3.1.1 近似熵基本概念 | 第30-31页 |
3.1.2 近似熵的物理意义 | 第31-32页 |
3.1.3 互近似熵 | 第32-33页 |
3.1.4 近似熵和互近似熵的快速算法 | 第33-34页 |
3.2 基于互近似熵的故障定位方法 | 第34-36页 |
3.2.1 近似熵与互近似熵在度量波形相似度的性质 | 第34-36页 |
3.2.2 互近似熵法的故障定位原理 | 第36页 |
3.3 互近似熵定位法在配网自动化系统中的实现 | 第36-37页 |
3.3.1 实现过程 | 第36-37页 |
3.3.2 定位特点 | 第37页 |
3.4 仿真验证 | 第37-40页 |
3.4.1 不同位置与接地方式故障定位仿真结果 | 第38页 |
3.4.2 不同故障接地电阻下的仿真结果 | 第38-39页 |
3.4.3 不同合闸角下的仿真结果 | 第39页 |
3.4.4 噪声干扰下的仿真结果 | 第39页 |
3.4.5 检测点间存在时间同步误差的仿真结果 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于SVD算法的小电流接地故障定位方法 | 第41-54页 |
4.1 奇异值分解 | 第41-43页 |
4.1.1 奇异值分解(SVD)的概念 | 第41页 |
4.1.2 奇异值分解算法简介 | 第41-42页 |
4.1.3 奇异值分解的运算过程及物理含义 | 第42-43页 |
4.2 基于Hankel矩阵的SVD算法 | 第43-49页 |
4.2.1 时间序列的Hankel矩阵构造 | 第43页 |
4.2.2 基于构造Hankel矩阵后的SVD分量信号的含义 | 第43-44页 |
4.2.3 基于构造Hankel矩阵后的SVD算法的信号主成分提取 | 第44-47页 |
4.2.4 Hankel矩阵阶数对SVD分解的影响 | 第47-49页 |
4.3 故障定位方法及在配网自动化系统中的应用 | 第49-51页 |
4.3.1 SVD分解关于波形相似性的应用 | 第49页 |
4.3.2 SVD法在配网自动化系统中的应用 | 第49-50页 |
4.3.3 故障定位的特点 | 第50-51页 |
4.4 仿真验证 | 第51-53页 |
4.4.1 不同位置与接地方式故障定位仿真结果 | 第51页 |
4.4.2 不同故障接地电阻下的仿真结果 | 第51-52页 |
4.4.3 不同合闸角下的仿真结果 | 第52-53页 |
4.4.4 噪声干扰下的仿真结果 | 第53页 |
4.5 本章总结 | 第53-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录 A 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
附录 B 攻读学位期间参与的科研课题 | 第64页 |