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基于上位效应靶标的抗乳腺癌组合药物发现

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
缩略词索引第10-11页
1 前言第11-21页
    1.1 乳腺癌及其治疗概述第11-16页
        1.1.1 乳腺癌简介第11-13页
        1.1.2 乳腺癌治疗药物概况第13-16页
    1.2 组合药物研究方法概述第16-20页
        1.2.1 基于药物靶标网络的方法第17页
        1.2.2 基于药物疾病关联图谱的方法第17-18页
        1.2.3 基于模式数学模型的方法第18-20页
    1.3 研究目的和意义第20-21页
2 材料与方法第21-36页
    2.1 数据来源第21-28页
        2.1.1 协同致死基因数据第21页
        2.1.2 乳腺癌GWAS数据第21-22页
        2.1.3 乳腺癌关联基因信息第22-25页
        2.1.4 药物及其靶标、活性信息第25-26页
        2.1.5 疾病分类信息第26-27页
        2.1.6 组合药物活性数据第27页
        2.1.7 基因共开放网络数据第27-28页
    2.2 实验方法第28-36页
        2.2.1 双位点GWAS计算第28-32页
        2.2.2 潜在上位效应靶标筛选第32-34页
        2.2.3 疾病标准化及相似性计算第34-36页
3 结果与分析第36-47页
    3.1 基于协同致死靶标的抗癌组合药物筛选第36-37页
    3.2 基于双位点GWAS的抗乳腺癌组合药物筛选第37-43页
        3.2.1 潜在上位效应靶标鉴别第37-38页
        3.2.2 潜在上位效应靶标评价第38-41页
        3.2.3 潜在抗乳腺癌组合药物筛选第41-42页
        3.2.4 抗乳腺癌组合药物筛选效率的提高第42-43页
    3.3 基于基因共开放网络的抗乳腺癌组合药物筛选第43-47页
4 讨论与展望第47-49页
参考文献第49-59页
附录第59-67页
致谢第67页

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