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基于可信位置指纹的室内定位技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
第2章 相关技术基础第19-27页
    2.1 定位技术分类第19-23页
        2.1.1 定位技术概念第19-20页
        2.1.2 基于专用设备的定位技术第20-21页
        2.1.3 基于Wi-Fi的定位技术第21-23页
    2.2 目标跟踪算法介绍第23-24页
        2.2.1 卡尔曼滤波算法第23-24页
        2.2.2 粒子滤波算法第24页
    2.3 可信度检测方法介绍第24-26页
        2.3.1 安全隐患第25页
        2.3.2 检测方法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于可信位置指纹的室内定位算法第27-46页
    3.1 基于Wi-Fi指纹的室内定位第27-32页
        3.1.1 RSSI特征分析第28-29页
        3.1.2 过滤模型第29-32页
    3.2 基于可信位置指纹的室内定位算法第32-39页
        3.2.1 位置指纹定位过程第32页
        3.2.2 系统架构第32-33页
        3.2.3 离线阶段第33-35页
        3.2.4 更新阶段第35-37页
        3.2.5 在线阶段第37-38页
        3.2.6 算法实现第38-39页
    3.3 实验分析第39-45页
        3.3.1 实验环境第40页
        3.3.2 定位精度分析第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于可信位置检测的粒子滤波跟踪算法第46-59页
    4.1 粒子滤波算法第46-47页
    4.2 基于可信位置检测的室内跟踪算法第47-53页
        4.2.1 系统架构第48-50页
        4.2.2 离线阶段第50-51页
        4.2.3 在线位置预测第51-53页
        4.2.4 算法实现第53页
    4.3 实验分析第53-58页
        4.3.1 实验环境第53-54页
        4.3.2 跟踪效果分析第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和专利第66-67页
附录B 攻读学位期间所参与的科研活动第67-68页
致谢第68页

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