| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 专家系统研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 题库发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 试题筛选方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构及研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 中文分词和关联规则挖掘算法 | 第13-22页 |
| 2.1 中文分词 | 第13-16页 |
| 2.1.1 分词的意义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 中文分词的定义 | 第14页 |
| 2.1.3 中文分词难点 | 第14页 |
| 2.1.4 中文分词常用方法 | 第14-16页 |
| 2.2 关联规则挖掘算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘 | 第16-17页 |
| 2.2.2 关联规则 | 第17-18页 |
| 2.2.3 常见的关联规则挖掘算法 | 第18-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于中文分词的“两票关键词库”实现 | 第22-36页 |
| 3.1 两票培训考核专家系统 | 第22-26页 |
| 3.1.1 两票培训考核专家系统概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 两票培训考核专家系统题库结构 | 第23-25页 |
| 3.1.3 jade_question表在系统中的封装实现 | 第25-26页 |
| 3.2 试题筛选功能设计 | 第26-28页 |
| 3.2.1 总体设计 | 第26-28页 |
| 3.3 关键词库设计 | 第28-30页 |
| 3.3.1 数据库中关键词表的设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 jade_keywords表在系统中的封装实现 | 第29-30页 |
| 3.4 分词技术在系统中的实现 | 第30-34页 |
| 3.4.1 分词器选择 | 第30-33页 |
| 3.4.2 关键词库生成 | 第33-34页 |
| 3.5 实验测评及效果展示 | 第34-35页 |
| 3.5.1 实验测试 | 第34页 |
| 3.5.2 效果展示 | 第34-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 关联规则挖掘算法在系统试题筛选中的实现 | 第36-49页 |
| 4.1 关联规则挖掘算法选择 | 第36页 |
| 4.2 FP-TREE算法步骤 | 第36-40页 |
| 4.3 试题筛选的设计 | 第40-45页 |
| 4.3.1 试题筛选步骤分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 事件报告单内容分解 | 第41-42页 |
| 4.3.3 试题推荐功能代码实现 | 第42-45页 |
| 4.4 实验测评及系统功能展示 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验测评 | 第45-46页 |
| 4.4.2 系统功能展示 | 第46-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |