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基于经验模态分解方法的比特币价格波动分析及预测方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 比特币的概念、特征及其运行机制第15-18页
        1.2.1 比特币的概念及其特征第15-16页
        1.2.2 比特币运行机制第16-18页
    1.3 国内外文献综述第18-23页
        1.3.1 国外文献综述第18-21页
        1.3.2 国内文献综述第21-23页
    1.4 研究思路、研究方法及内容第23-25页
        1.4.1 研究思路和方法第23-24页
        1.4.2 研究内容第24-25页
    1.5 本文可能的创新点第25-27页
第2章 比特币价格影响因素分析第27-33页
    2.1 短期因素第27-28页
        2.1.1 投机因素第27-28页
    2.2 中期因素第28-30页
        2.2.1 政府政策因素第28-29页
        2.2.2 安全性第29页
        2.2.3 地缘政治第29-30页
    2.3 长期因素第30-32页
        2.3.1 支付和流通需求第30页
        2.3.2 挖矿成本第30-31页
        2.3.3 交易费用第31页
        2.3.4 经济发展水平第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于EEMD的比特币价格波动的实证分析第33-47页
    3.1 EMD分解方法第33-34页
        3.1.1 EMD方法介绍第33-34页
        3.1.2 集成经验模态分解(Ensemble EMD)第34页
        3.1.3 重构算法(fine-to-coarse reconstruction)第34页
    3.2 基于EEMD技术的比特币价格序列分解第34-39页
        3.2.1 样本选择与统计分析第35-36页
        3.2.2 非平稳性非线性检验第36-39页
    3.3 比特币价格分解第39-41页
        3.3.1 本征模态函数和残差项的特征第40-41页
    3.4 IMF重构及统计分析第41-42页
    3.5 比特币价格短中长期影响因素分析第42-45页
        3.5.1 长期趋势第42-44页
        3.5.2 重大事件影响第44-45页
        3.5.3 短期市场不均衡第45页
    3.6 本章小结第45-47页
第4章 基于EEMD技术的比特币价格预测方法研究第47-54页
    4.1 比特币价格预测的几种方法第47-49页
        4.1.1 基本分析法第47页
        4.1.2 技术分析法第47-49页
    4.2 模型原理介绍第49-53页
        4.2.1 长短期记忆神经网络第49-50页
        4.2.2 实验数据与评价标准第50-51页
        4.2.3 实验结果及分析第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 政策建议第54-56页
    5.1 冷静面对重大突发事件,及时调整投资策略第54页
    5.2 加强对比特币市场的监管,降低金融系统风险第54-55页
    5.3 借鉴比特币改造现有货币和支付体系第55-56页
总结第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页

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