摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 比特币的概念、特征及其运行机制 | 第15-18页 |
1.2.1 比特币的概念及其特征 | 第15-16页 |
1.2.2 比特币运行机制 | 第16-18页 |
1.3 国内外文献综述 | 第18-23页 |
1.3.1 国外文献综述 | 第18-21页 |
1.3.2 国内文献综述 | 第21-23页 |
1.4 研究思路、研究方法及内容 | 第23-25页 |
1.4.1 研究思路和方法 | 第23-24页 |
1.4.2 研究内容 | 第24-25页 |
1.5 本文可能的创新点 | 第25-27页 |
第2章 比特币价格影响因素分析 | 第27-33页 |
2.1 短期因素 | 第27-28页 |
2.1.1 投机因素 | 第27-28页 |
2.2 中期因素 | 第28-30页 |
2.2.1 政府政策因素 | 第28-29页 |
2.2.2 安全性 | 第29页 |
2.2.3 地缘政治 | 第29-30页 |
2.3 长期因素 | 第30-32页 |
2.3.1 支付和流通需求 | 第30页 |
2.3.2 挖矿成本 | 第30-31页 |
2.3.3 交易费用 | 第31页 |
2.3.4 经济发展水平 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于EEMD的比特币价格波动的实证分析 | 第33-47页 |
3.1 EMD分解方法 | 第33-34页 |
3.1.1 EMD方法介绍 | 第33-34页 |
3.1.2 集成经验模态分解(Ensemble EMD) | 第34页 |
3.1.3 重构算法(fine-to-coarse reconstruction) | 第34页 |
3.2 基于EEMD技术的比特币价格序列分解 | 第34-39页 |
3.2.1 样本选择与统计分析 | 第35-36页 |
3.2.2 非平稳性非线性检验 | 第36-39页 |
3.3 比特币价格分解 | 第39-41页 |
3.3.1 本征模态函数和残差项的特征 | 第40-41页 |
3.4 IMF重构及统计分析 | 第41-42页 |
3.5 比特币价格短中长期影响因素分析 | 第42-45页 |
3.5.1 长期趋势 | 第42-44页 |
3.5.2 重大事件影响 | 第44-45页 |
3.5.3 短期市场不均衡 | 第45页 |
3.6 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于EEMD技术的比特币价格预测方法研究 | 第47-54页 |
4.1 比特币价格预测的几种方法 | 第47-49页 |
4.1.1 基本分析法 | 第47页 |
4.1.2 技术分析法 | 第47-49页 |
4.2 模型原理介绍 | 第49-53页 |
4.2.1 长短期记忆神经网络 | 第49-50页 |
4.2.2 实验数据与评价标准 | 第50-51页 |
4.2.3 实验结果及分析 | 第51-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 政策建议 | 第54-56页 |
5.1 冷静面对重大突发事件,及时调整投资策略 | 第54页 |
5.2 加强对比特币市场的监管,降低金融系统风险 | 第54-55页 |
5.3 借鉴比特币改造现有货币和支付体系 | 第55-56页 |
总结 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |