| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 论文的国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 低风速技术的发展与应用 | 第11-13页 |
| 1.2.2 降载策略的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 风电机组控制基本理论 | 第16-30页 |
| 2.1 风电机组基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2 空气动力学 | 第17-21页 |
| 2.3 风能特性分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 风场等级 | 第21-22页 |
| 2.3.2 风模型 | 第22-25页 |
| 2.4 载荷计算规范 | 第25-27页 |
| 2.5 GHBladed简介 | 第27-29页 |
| 2.5.1 GHBladed和VisualStudio的交互 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于共振穿越控制的柔塔降载技术研究 | 第30-41页 |
| 3.1 风电机组柔塔结构 | 第30-32页 |
| 3.2 风电机组正常运行控制过程 | 第32-34页 |
| 3.3 共振穿越降载技术 | 第34-39页 |
| 3.3.1 增量式PID | 第35-37页 |
| 3.3.2 共振穿越降载方法实现过程 | 第37-39页 |
| 3.4 降载效果对比分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于神经网络变桨控制的柔塔降载技术研究 | 第41-55页 |
| 4.1 变桨系统基本理论 | 第41-43页 |
| 4.1.1 变桨系统的主要部件 | 第41-42页 |
| 4.1.2 变桨工作方式 | 第42-43页 |
| 4.2 独立变桨基本原理 | 第43-44页 |
| 4.3 独立变桨系统设计 | 第44-47页 |
| 4.4 神经网络控制器系统设计 | 第47-50页 |
| 4.4.1 GRNN神经网络理论基础 | 第47-48页 |
| 4.4.2 GRNN神经网络结构 | 第48-50页 |
| 4.5 神经网络控制器系统设计 | 第50-51页 |
| 4.5.1 训练样本集的建立 | 第50页 |
| 4.5.2 神经网络模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.5.3 测试结果对比分析 | 第51页 |
| 4.6 降载效果对比分析 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |