网络热点事件挖掘及特征描述研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景和意义	第10页
·国内外相关问题研究现状	第10-12页
·论文的研究内容	第12-13页
·论文的组织结构	第13-14页
第二章 热点事件挖掘的体系结构	第14-17页
·相关术语	第14-15页
·实验研究的设计思路	第15页
·系统的体系结构	第15-17页
第三章 热点事件挖掘算法	第17-27页
·新闻语料库的采集	第17-19页
·网络爬虫	第17-18页
·新闻网页的文本抽取	第18-19页
·文档预处理	第19-22页
·向量空间模型	第19-20页
·特征词权重计算	第20-22页
·相似度计算	第22页
·基于二次聚类的事件挖掘算法	第22-27页
·文档聚类综述	第22-25页
·事件挖掘算法的选取	第25页
·事件挖掘流程	第25-27页
第四章 热点事件特征的自动提取	第27-34页
·事件的标题	第27页
·事件相关多文档摘要常用方法概述	第27-29页
·基于统计的机械文摘	第28页
·基于意义的理解文摘	第28-29页
·基于局部主题句群提取的事件自动文摘方法	第29-30页
·局部主题的确定	第29-30页
·事件相关多文档摘要的生成	第30页
·基于改进的互信息提取事件特征词组	第30-34页
第五章 实验及结果分析	第34-40页
·实验的语料库	第34页
·实验步骤	第34-35页
·实验结果及评测	第35-40页
第六章 总结与展望	第40-42页
·论文的主要贡献	第40页
·进一步的工作	第40-42页
致谢	第42-44页
参考文献	第44-48页
附录攻读硕士期间作者的学术工作	第48页