基于MapReduce的分布式图像加密算法的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第16-25页 |
| 2.1 图像加密技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 主要的图像加密算法简介 | 第16-19页 |
| 2.1.2 传统图像加密技术分析 | 第19-20页 |
| 2.2 MapReduce并行计算框架 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 算法评价 | 第21-22页 |
| 2.3 混沌系统 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 算法评价 | 第23-24页 |
| 2.4 算法可行性分析 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 方案选择与总体设计 | 第25-32页 |
| 3.1 并行计算方案选择 | 第25-27页 |
| 3.1.1 Linux MPI集群 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Mapreduce-MPI并行库 | 第26-27页 |
| 3.2 加密方案选择 | 第27-29页 |
| 3.2.1 混沌系统分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 混沌系统研究的现状 | 第28页 |
| 3.2.3 现有图像加密算法的优缺点比较 | 第28-29页 |
| 3.2.4 本文图像加密的方案 | 第29页 |
| 3.2.5 对加密后图像解密的方案 | 第29页 |
| 3.3 系统总体架构 | 第29-30页 |
| 3.4 图像加密算法的思路和流程 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 详细实现与实验分析 | 第32-47页 |
| 4.1 DIE-MCS算法的详细流程 | 第32页 |
| 4.2 DIE-MCS算法的程序实现 | 第32-34页 |
| 4.3 实验测试 | 第34-37页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 4.3.2 实验平台 | 第35页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第35-37页 |
| 4.4 算法分析 | 第37-46页 |
| 4.4.1 安全性分析 | 第37-38页 |
| 4.4.2 实时性分析 | 第38-44页 |
| 4.4.3 敏感性分析 | 第44-45页 |
| 4.4.4 DIE-MCS并行算法的性能分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
