基于MPEG-7纹理特征的医学图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的来源 | 第9页 |
| ·MPEG-7 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 纹理特征提取技术 | 第13-23页 |
| ·纹理的定义 | 第13-14页 |
| ·基于统计的纹理分析方法 | 第14-17页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第14-15页 |
| ·自相关函数法 | 第15-16页 |
| ·Tamura特征表示法 | 第16-17页 |
| ·基于频率域的纹理分析方法 | 第17-21页 |
| ·基于傅立叶变换的纹理特征 | 第18页 |
| ·基于小波的纹理特征 | 第18-19页 |
| ·Gabor滤波的纹理特征 | 第19-21页 |
| ·纹理分析在肺部疾病早期诊断中应用 | 第21-23页 |
| ·基于纹理特征的肺部分割 | 第22页 |
| ·基于小波变换的肺部蜂巢状组织提取 | 第22-23页 |
| 第三章 基于MPEG-7的图像纹理特征提取 | 第23-42页 |
| ·同构型纹理描述子 | 第23-32页 |
| ·应用Gabor滤波器 | 第24-26页 |
| ·频域空间特征描述 | 第26-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-32页 |
| ·纹理图像浏览描述子 | 第32-42页 |
| ·使用Gabor滤波器 | 第33页 |
| ·方向特征提取 | 第33-34页 |
| ·纹理粗细程度计算 | 第34-35页 |
| ·纹理规则程度计算 | 第35-37页 |
| ·相似性度量 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 第四章 医学影像检索平台的设计与实现 | 第42-55页 |
| ·系统设计原则 | 第42-43页 |
| ·开发环境 | 第43页 |
| ·系统的设计与实现 | 第43-52页 |
| ·系统功能模块 | 第44-45页 |
| ·图像数据库设计 | 第45-46页 |
| ·系统工作流程及检索过程 | 第46-52页 |
| ·系统评价准则 | 第52-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
