双进双出磨煤机料位智能检测与控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第11-14页 |
| ·未来发展方向、趋势及研究热点 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基本理论及相关方法研究 | 第17-31页 |
| ·二型模糊集理论 | 第17-20页 |
| ·二型模糊集基本概念 | 第17-18页 |
| ·二型模糊集基本运算 | 第18-20页 |
| ·二型模糊系统构造 | 第20-23页 |
| ·输入模糊器 | 第21页 |
| ·模糊规则及推理 | 第21-22页 |
| ·降型及精确化 | 第22-23页 |
| ·多传感器数据融合 | 第23-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 双进双出磨煤机工作机理分析 | 第31-37页 |
| ·双进双出磨煤机基本结构 | 第31-33页 |
| ·双进双出磨煤机工作原理 | 第33-34页 |
| ·双进双出磨煤机料位运行参数及影响因素分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于模糊神经网络数据融合的料位检测 | 第37-50页 |
| ·料位检测数据预处理 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络多数据融合 | 第38-44页 |
| ·模糊神经网络数据级融合 | 第38-40页 |
| ·神经网络系统的学习算法 | 第40-42页 |
| ·决策级融合 | 第42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·二型模糊神经网络多数据融合 | 第44-49页 |
| ·二型模糊神经网络构造 | 第44-46页 |
| ·二型模糊神经网络系统的学习算法 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 双进双出磨煤机优化控制 | 第50-56页 |
| ·被控对象控制任务分析 | 第50-51页 |
| ·双进双出磨煤机常规控制算法 | 第51-52页 |
| ·双进双出磨煤机二型模糊神经网络控制系统 | 第52-54页 |
| ·仿真实验及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
