无源相干信号波达方向估计算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统DOA估计算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 相干信源DOA估计算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 空间谱估计理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 空间谱估计基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 空间谱估计数学模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 窄带信号模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 相干信号模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 噪声模型 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 经典空间谱估计算法 | 第22-34页 |
| 3.1 多重信号分类算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 MUSIC算法原理 | 第22-24页 |
| 3.1.2 MUSIC算法计算步骤 | 第24-25页 |
| 3.2 旋转不变子空间技术 | 第25-29页 |
| 3.2.1 ESPRIT算法原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 标准ESPRIT算法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 ESPRIT算法计算步骤 | 第29页 |
| 3.3 仿真分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 相干信号DOA估计算法研究 | 第34-55页 |
| 4.1 降维类预处理算法 | 第34-39页 |
| 4.1.1 空间平滑算法 | 第34-37页 |
| 4.1.2 矢量奇异值算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 矩阵分解算法 | 第39页 |
| 4.2 非降维类预处理算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 Toeplitz矩阵重构算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 修正MUSIC矩阵重构算法 | 第40-42页 |
| 4.3 改进的空间平滑算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 GCD算法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 OPM算法 | 第43-45页 |
| 4.4 仿真分析 | 第45-53页 |
| 4.4.1 降维类预处理算法性能分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 非降维类预处理算法性能分析 | 第47-50页 |
| 4.4.3 改进算法性能分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 虚拟阵列扩展及联合算法 | 第55-72页 |
| 5.1 四阶累积量的定义 | 第55-56页 |
| 5.2 基于四阶累积量的MUSIC算法 | 第56-59页 |
| 5.2.1 FOC-MUSIC算法原理 | 第56-58页 |
| 5.2.2 虚拟阵列扩展原理 | 第58-59页 |
| 5.3 改进的四阶累积量MUSIC算法 | 第59-61页 |
| 5.3.1 MFOC-MUSIC算法提出 | 第59-60页 |
| 5.3.2 MFOC-MUSIC算法构造 | 第60-61页 |
| 5.4 基于四阶累积量的空间平滑算法 | 第61-63页 |
| 5.4.1 MFOC空间平滑算法构造 | 第61-63页 |
| 5.4.2 MFOC空间平滑算法特点 | 第63页 |
| 5.5 仿真分析 | 第63-69页 |
| 5.5.1 MFOC-MUSIC算法性能分析 | 第63-65页 |
| 5.5.2 虚拟阵列扩展性能分析 | 第65-67页 |
| 5.5.3 MFOC空间平滑算法性能分析 | 第67-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
