非线性系统模糊建模的研究与应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-16页
·研究背景及意义	第9页
·模糊建模方法综述	第9-12页
·模糊建模理论的关注度	第12-14页
·论文研究的主要内容	第14-16页
2 模糊模型辨识中聚类方法的应用研究	第16-34页
·基于模糊建模相关理论的研究	第16-23页
·聚类基础知识	第23-24页
·聚类方法的应用	第24-27页
·模糊建模中传统数据聚类的实现	第27-29页
·一种改进的聚类方法	第29-33页
·算法实现	第30-31页
·三种聚类效果仿真比较	第31-33页
·本章小结	第33-34页
3 基于T-S模糊模型的参数辨识	第34-46页
·模糊系统	第35-37页
·神经网络与模糊系统相结合理论	第37-40页
·模糊系统的经典模型	第38-39页
·经典模糊神经网络模型	第39-40页
·基于T-S 模型的神经模糊推理网络	第40-45页
·T-S 模糊推理网络系统的结构	第41-42页
·算法实现的步骤	第42-44页
·算法举例验证	第44-45页
·本章小结	第45-46页
4 模糊建模方法验证及应用	第46-53页
·模糊建模方法验证	第46-48页
·基于二阶水箱系统的模糊建模应用	第48-52页
·模型描述	第49页
·建模过程	第49-52页
·本章小结	第52-53页
5 总结与展望	第53-54页
符号说明	第54-55页
参考文献	第55-59页
附录	第59-63页
致谢	第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第64页