云计算环境下A*树结构的索引算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 云计算环境下索引技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 空间查询处理的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 云环境下数据索引相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 云计算的简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云计算的基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算的特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算的发展 | 第17-19页 |
| 2.2 云计算环境下的索引结构相关技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 双层索引方式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 二级索引方式 | 第20页 |
| 2.2.3 全局分布式索引方式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于线性化技术的索引方式 | 第21页 |
| 2.2.5 基于位图的索引方式 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 云计算环境下的A*树索引结构 | 第22-30页 |
| 3.1 请求响应框架 | 第22-23页 |
| 3.2 A*树索引结构 | 第23-28页 |
| 3.2.1 从节点 | 第24-27页 |
| 3.2.2 主节点 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章A*树结构的点查询算法 | 第30-36页 |
| 4.1 点查询 | 第30页 |
| 4.2 动态布隆过滤器 | 第30-33页 |
| 4.3 PQAST算法 | 第33-35页 |
| 4.3.1 PQAST算法思想 | 第33页 |
| 4.3.2 PQAST算法描述 | 第33-34页 |
| 4.3.3 PQAST算法分析 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章A*树结构的范围查询算法 | 第36-43页 |
| 5.1 范围查询 | 第36-37页 |
| 5.2 R*树 | 第37-39页 |
| 5.3 RQAST算法 | 第39-42页 |
| 5.3.1 RQAST算法思想 | 第39页 |
| 5.3.2 RQAST算法描述 | 第39-40页 |
| 5.3.3 RQAST算法分析 | 第40-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章A*树结构的最近邻查询算法 | 第43-50页 |
| 6.1 最近邻查询 | 第43-44页 |
| 6.2 优先队列和距离标准 | 第44-46页 |
| 6.2.1 优先队列 | 第44页 |
| 6.2.2 最小距离和最大距离的最小值 | 第44-46页 |
| 6.3 NNQAST算法 | 第46-49页 |
| 6.3.1 NNQAST算法思想 | 第46-47页 |
| 6.3.2 NNQAST算法描述 | 第47-48页 |
| 6.3.3 NNQAST算法分析 | 第48-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第7章 实验与分析 | 第50-56页 |
| 7.1 网络拓扑结构 | 第50-51页 |
| 7.2 基于A*树的查询算法实验和分析 | 第51-55页 |
| 7.2.1 基于A*树的点查询算法 | 第51-53页 |
| 7.2.2 基于A*树的范围查询算法 | 第53-54页 |
| 7.2.3 基于A*树的最近邻查询算法 | 第54-55页 |
| 7.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务及主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
