| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SAR图像变化检测研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 非监督变化检测方法的现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 监督变化检测方法的现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 SAR图像变化检算法评价 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 基于加权对数比的SAR图像变化检测 | 第19-31页 |
| 2.1 基于对数运算的差异图提取 | 第19-21页 |
| 2.1.1 对数比算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 加权对数比算法 | 第20-21页 |
| 2.2 阈值分割算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 最大类间方差法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 最大熵法 | 第23页 |
| 2.2.3 加权阈值分割 | 第23-24页 |
| 2.3 实验验证与分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第24-26页 |
| 2.3.2 差异图提取实验 | 第26-28页 |
| 2.3.3 阈值分割实验 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于显著性提取的SAR图像变化检测 | 第31-41页 |
| 3.1 差值法 | 第31页 |
| 3.2 显著性提取算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 显著性提取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于显著性提取的差值差异图 | 第33页 |
| 3.3 实验验证与分析 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.3.2 SAR图像显著性提取 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于显著性提取的SAR图像变化检测 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于融合的SAR图像变化检测 | 第41-57页 |
| 4.1 小波变换 | 第41-45页 |
| 4.1.1 小波变换原理 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于小波变换的图像融合 | 第43-44页 |
| 4.1.3 基于小波融合的SAR图像变化检测流程 | 第44-45页 |
| 4.2 shearlet变换 | 第45-50页 |
| 4.2.1 shearlet变换原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 shearlet去噪 | 第46-48页 |
| 4.2.3 基于shearlet变换的图像融合 | 第48-49页 |
| 4.2.4 基于shearlet融合的SAR图像变化检测流程 | 第49-50页 |
| 4.3 实验验证与分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第50页 |
| 4.3.2 图像融合实验 | 第50-52页 |
| 4.3.3 图像shearlet去噪 | 第52-53页 |
| 4.3.4 SAR图像变化检测 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介及在攻读硕士期间取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |