| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 存在问题分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪方法 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 目标检测 | 第16-21页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 光流法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 背景差分法 | 第20-21页 |
| 2.3 运动目标跟踪 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于特征匹配的跟踪方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于区域匹配的跟踪方法 | 第22页 |
| 2.3.3 基于模型匹配的跟踪方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于相关滤波的目标跟踪方法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 相关滤波 | 第24-27页 |
| 3.2.1 相关滤波理论 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于相关滤波跟踪 | 第26-27页 |
| 3.3 相关滤波的跟踪框架 | 第27页 |
| 3.4 KCF跟踪 | 第27-29页 |
| 3.4.1 样本训练 | 第27-29页 |
| 3.4.2 目标预测 | 第29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-34页 |
| 第四章 基于改进HOG-颜色特征的目标检测与跟踪方法 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 方法原理 | 第34-42页 |
| 4.2.1 HOG特征提取 | 第35-37页 |
| 4.2.2 HOG特征选择 | 第37-38页 |
| 4.2.3 颜色特征提取 | 第38-39页 |
| 4.2.4 HOG-颜色特征融合 | 第39-40页 |
| 4.2.5 目标检测 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 数据集和实验环境 | 第42页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第42页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于相关滤波的快速多尺度目标跟踪方法 | 第46-58页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 尺度自适应 | 第46-48页 |
| 5.2.1 联合多尺度 | 第47-48页 |
| 5.2.2 贪婪多尺度 | 第48页 |
| 5.3 快速多尺度的目标跟踪方法 | 第48-51页 |
| 5.3.1 目标尺度估计 | 第48-49页 |
| 5.3.2 快速目标尺度估计 | 第49-51页 |
| 5.3.3 算法步骤 | 第51页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 5.5 航拍视频运动目标跟踪实验 | 第54-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |