基于兴趣爱好的好友推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第15-21页 |
| 2.1 数据获取 | 第15页 |
| 2.2 数据预处理 | 第15-17页 |
| 2.3 好友推荐研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3.1 国外研究现状 | 第17页 |
| 2.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 2.4 MapReduce框架 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 系统分析 | 第21-29页 |
| 3.1 系统实现目标 | 第21-22页 |
| 3.2 功能性需求 | 第22-24页 |
| 3.2.1 数据的分布式存储管理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于兴趣爱好的好友推荐 | 第23页 |
| 3.2.3 用户兴趣标签的完善 | 第23页 |
| 3.2.4 用例建模 | 第23-24页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第24-25页 |
| 3.4 可行性分析 | 第25-27页 |
| 3.4.1 技术可行性 | 第26页 |
| 3.4.2 经济可行性 | 第26-27页 |
| 3.4.3 操作可行性 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 系统设计 | 第29-41页 |
| 4.1 系统框架设计 | 第29-31页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第31-40页 |
| 4.2.1 分布式数据管理模块 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于聚类的好友推荐模块 | 第33-37页 |
| 4.2.3 基于分类的好友推荐模块 | 第37-39页 |
| 4.2.4 完善兴趣爱好标签模块 | 第39-40页 |
| 4.3 系统界面设计 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统详细设计与实现 | 第41-61页 |
| 5.1 系统开发工具 | 第41页 |
| 5.2 分布式数据管理模块 | 第41-44页 |
| 5.3 好友推荐模块 | 第44-57页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第44-46页 |
| 5.3.2 基于聚类的好友推荐 | 第46-53页 |
| 5.3.3 基于分类的好友推荐 | 第53-57页 |
| 5.4 完善兴趣爱好标签模块 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 系统测试 | 第61-73页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第61-62页 |
| 6.1.1 后台运行服务器 | 第61页 |
| 6.1.2 用户操作端 | 第61-62页 |
| 6.2 单元测试与集成测试 | 第62-64页 |
| 6.2.1 单元测试 | 第62页 |
| 6.2.2 集成测试 | 第62-63页 |
| 6.2.3 测试结果 | 第63-64页 |
| 6.2.4 测试总结 | 第64页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第64-71页 |
| 6.3.1 分布式数据管理 | 第64-67页 |
| 6.3.2 基于聚类的好友推荐 | 第67-69页 |
| 6.3.3 基于分类的好友推荐 | 第69-70页 |
| 6.3.4 完善兴趣爱好标签 | 第70页 |
| 6.3.5 测试总结 | 第70-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 7.2 下一步工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻硕期间参加的项目及获得奖励 | 第81页 |
