冶金企业安全生产预警系统研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外安全生产预警研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 本文技术路线 | 第15-17页 |
第2章 冶金企业安全生产预警系统的理论基础研究 | 第17-37页 |
2.1 安全生产预警理论 | 第17-20页 |
2.1.1 预警基础 | 第17-18页 |
2.1.2 常用预警模型介绍 | 第18-20页 |
2.2 系统安全工程理论 | 第20-21页 |
2.2.1 系统安全工程概论 | 第20-21页 |
2.2.2 系统安全分析方法 | 第21页 |
2.3 镍铁合金冶炼生产过程特点及其危害因素分析 | 第21-31页 |
2.3.1 工艺流程 | 第21-24页 |
2.3.2 物料的危险性分析 | 第24-25页 |
2.3.3 生产过程危险因素分析 | 第25-29页 |
2.3.4 职业危害因素分析 | 第29-30页 |
2.3.5 人的不安全行为分析 | 第30-31页 |
2.4 镍铁合金熔体遇水爆炸故障树分析 | 第31-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 安全生产预警指标体系的建立 | 第37-61页 |
3.1 建立预警指标体系 | 第37-41页 |
3.1.1 预警指标体系的建立原则 | 第37-38页 |
3.1.2 预警指标体系的建立程序 | 第38-39页 |
3.1.3 预警指标体系的确定 | 第39-41页 |
3.2 预警指标的量化处理 | 第41-49页 |
3.2.1 预警指标的标准化处理 | 第41-42页 |
3.2.2 预警指标的量化赋值标准 | 第42-49页 |
3.3 基于层次分析法的预警指标的权重确定 | 第49-60页 |
3.3.1 基于层次分析法的权重赋值方法 | 第49-52页 |
3.3.2 预警指标权重计算 | 第52-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 冶金企业安全生产预警模型的建立 | 第61-77页 |
4.1 预警模型的建立流程 | 第61-62页 |
4.1.1 综合预警流程 | 第61-62页 |
4.1.2 单一指标预警方法 | 第62页 |
4.2 支持向量机(SVM)模型理论 | 第62-68页 |
4.2.1 支持向量机原理介绍 | 第62-64页 |
4.2.2 支持向量机分类理论 | 第64-67页 |
4.2.3 核函数 | 第67-68页 |
4.3 模型参数寻优方法 | 第68-69页 |
4.4 模型的建立 | 第69-75页 |
4.4.1 基于GS-CV法的参数寻优 | 第69-71页 |
4.4.2 基于PSO-CV法的参数寻优 | 第71-74页 |
4.4.3 支持向量机模型 | 第74-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-77页 |
第5章 安全生产预警信息系统设计 | 第77-101页 |
5.1 功能需求分析 | 第77-79页 |
5.1.1 预警信息系统总体架构 | 第77页 |
5.1.2 模块功能需求分析 | 第77-79页 |
5.1.3 设计基础 | 第79页 |
5.2 系统功能模块设计 | 第79-88页 |
5.2.1 主界面设计 | 第79-81页 |
5.2.2 数据采集模块设计 | 第81-82页 |
5.2.3 指标体系管理模块设计 | 第82-83页 |
5.2.4 预警模型训练模块设计 | 第83-84页 |
5.2.5 预警预报模块设计 | 第84-87页 |
5.2.6 防控措施数据库模块设计 | 第87-88页 |
5.3 实例应用研究 | 第88-98页 |
5.3.1 企业简介 | 第88-90页 |
5.3.2 指标数据采集 | 第90-91页 |
5.3.3 预警信息系统的应用 | 第91-95页 |
5.3.4 防控措施分析 | 第95-98页 |
5.4 本章小结 | 第98-101页 |
第6章 结论与展望 | 第101-103页 |
6.1 结论 | 第101-102页 |
6.2 展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
附录 | 第109-112页 |