摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 OFDM系统及其应用 | 第10-11页 |
1.1.2 OFDM系统的优缺点 | 第11-12页 |
1.2 降低峰均功率比技术的发展现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的创新点与结构安排 | 第14-16页 |
第2章 OFDM系统概述及降低峰均比的主要技术 | 第16-30页 |
2.1 OFDM技术基本原理 | 第16-20页 |
2.1.1 OFDM系统的基本模型 | 第16-18页 |
2.1.2 OFDM的IFFT/FFT实现 | 第18页 |
2.1.3 保护间隔和循环前缀 | 第18-20页 |
2.2 OFDM的关键技术 | 第20-21页 |
2.3 OFDM系统中的峰均功率比 | 第21-24页 |
2.3.1 峰均功率比的定义 | 第21-23页 |
2.3.2 产生高峰均功率比的原因及带来的问题 | 第23-24页 |
2.4 降低峰均功率比的方法 | 第24-29页 |
2.4.1 信号预畸变技术 | 第24-26页 |
2.4.2 编码类技术 | 第26-27页 |
2.4.3 概率类技术 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于哈达玛矩阵及多次优化的PTS-ISLS算法 | 第30-45页 |
3.1 传统PTS算法存在的问题 | 第30-31页 |
3.2 几种次优PTS方法 | 第31-35页 |
3.2.1 迭代翻转算法 | 第32页 |
3.2.2 双层优化法 | 第32-34页 |
3.2.3 迭代移位线性搜索算法 | 第34-35页 |
3.3 算法的设计与实现 | 第35-41页 |
3.3.1 基于哈达玛矩阵的改进 | 第35-37页 |
3.3.2 多次优化思想的引入 | 第37-38页 |
3.3.3 算法的实现步骤 | 第38-40页 |
3.3.4 算法的复杂度分析 | 第40-41页 |
3.4 算法仿真结果及性能分析 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于时域循环移位的PTS-GA算法 | 第45-58页 |
4.1 PTS-GA算法 | 第45-49页 |
4.1.1 遗传算法的原理 | 第45-47页 |
4.1.2 参数选择 | 第47-48页 |
4.1.3 PTS-GA算法的实现 | 第48-49页 |
4.2 算法的设计与实现 | 第49-54页 |
4.2.1 时域循环移位方法 | 第49-50页 |
4.2.2 算法的基本原理 | 第50-51页 |
4.2.3 算法的实现步骤 | 第51-52页 |
4.2.4 算法的复杂度对比分析 | 第52-54页 |
4.3 算法的仿真结果和性能分析 | 第54-56页 |
4.3.1 仿真结果 | 第54-56页 |
4.3.2 性能分析 | 第56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 全文总结 | 第58-59页 |
5.2 下一步工作和展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
硕士期间发表的论文 | 第66页 |