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环形钻孔应力释放测量与采场地应力反演的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 地应力测量研究现状第11-15页
        1.2.2 地应力反演现状第15-20页
    1.3 研究内容与技术路线第20-22页
第2章 地应力反演基本理论第22-38页
    2.1 地应力与地应力场第22-23页
    2.2 应力测量方法第23-25页
    2.3 钻孔释放原理第25-26页
    2.4 应力场反演的方法第26-31页
        2.4.1 人工神经网络简介第27页
        2.4.2 人工神经网络的特点第27-28页
        2.4.3 BP网络算法的思路第28-30页
        2.4.4 神经网络在初始地应力场反演中的应用第30-31页
    2.5 遗传算法的基本理论第31-34页
    2.6 遗传算法的实现第34-37页
        2.6.1 生成初始化群体第34页
        2.6.2 编码第34-35页
        2.6.3 适应度函数(fitness function)第35-36页
        2.6.4 遗传算子第36-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第3章 钻孔释放测量试验研究与数值模拟第38-56页
    3.1 花岗岩试件试验第38-44页
        3.1.1 试验准备第38-40页
        3.1.2 试验过程第40-41页
        3.1.3 试验注意事项第41-42页
        3.1.4 试验结果第42-44页
    3.2 利用数值模拟软件进行数值分析第44-54页
        3.2.1 数值模拟试验第44-52页
        3.2.2 模拟结果与室内试验对比第52-53页
        3.2.3 岩心损伤的情况第53-54页
    3.3 本章小结第54-56页
第4章 红透山铜矿深部采场巷道应力测量第56-67页
    4.1 基本概况第56-57页
        4.1.1 红透山铜矿概况第56页
        4.1.2 地应力场概况第56-57页
    4.2 测点选取与测试方案第57-61页
        4.2.1 应变测量设备第57-59页
        4.2.2 测点的选取第59-60页
        4.2.3 测试步骤第60-61页
    4.3 测点结果分析第61-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 采场地应力场反演分析第67-79页
    5.1 反演过程第67-73页
        5.1.1 地应力场反演概述第67-68页
        5.1.2 神经网络原理第68-69页
        5.1.3 应力分量的转换第69-70页
        5.1.4 模型建立第70-71页
        5.1.5 神经网络优化参数第71-73页
    5.2 反演结果第73-77页
    5.3 本章小结第77-79页
第6章 结论与展望第79-81页
    6.1 结论第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
作者简介第86页

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