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全变分图像复原一阶对偶算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 图像复原模型的研究现状第10-12页
    1.3 图像复原的相关算法第12-13页
    1.4 论文的主要研究内容第13-14页
    1.5 论文的组织结构第14-16页
第二章 相关背景知识介绍第16-25页
    2.1 全变分图像复原第16-17页
        2.1.1 全变分模型第16页
        2.1.2 全变分图像复原第16-17页
    2.2 变量分裂方法第17-18页
    2.3 凸优化问题第18-23页
        2.3.1 一阶优化方法第20-22页
        2.3.2 交替方向法第22-23页
    2.4 图像复原质量评价标准第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 全变分图像复原线性交替方向法第25-39页
    3.1 一阶全变分图像复原算法第25-27页
        3.1.1 梯度下降算法第25-26页
        3.1.2 快速全变分去卷积算法第26-27页
    3.2 交替方向法第27-30页
        3.2.1 交替方向法的一般框架第27-28页
        3.2.2 全变分模型图像复原的交替方向法第28-30页
    3.3 线性交替方向法及其收敛性分析第30-33页
    3.4 仿真实验第33-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 全变分模型图像复原一阶对偶算法第39-47页
    4.1 凸分析对偶第39-40页
        4.1.1 凸函数共轭第39-40页
    4.2 全变分模型原始对偶混合梯度算法第40-43页
        4.2.1 全变分对偶模型第40-42页
        4.2.2 全变分模型原始对偶混合梯度算法第42-43页
    4.3 全变分模型快速原始对偶混合梯度算法第43-44页
    4.4 数值实验及分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 全变分模型自适应前项后项分裂算法第47-55页
    5.1 前项后项分裂算法第47-49页
        5.1.1 前项后项分裂算法的一般框架第47-49页
        5.1.2 前项后项分裂算法的收敛性分析第49页
    5.2 全变分模型自适应前项后项分裂算法第49-52页
        5.2.1 全变分模型前项后项分裂算法第50-51页
        5.2.2 全变分模型自适应前项后项分裂算法第51-52页
    5.3 停止准则第52-53页
    5.4 实验仿真与分析第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-58页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
附录1 程序清单第61-62页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
致谢第63页

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