全变分图像复原一阶对偶算法研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 图像复原模型的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 图像复原的相关算法 | 第12-13页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第16-25页 |
2.1 全变分图像复原 | 第16-17页 |
2.1.1 全变分模型 | 第16页 |
2.1.2 全变分图像复原 | 第16-17页 |
2.2 变量分裂方法 | 第17-18页 |
2.3 凸优化问题 | 第18-23页 |
2.3.1 一阶优化方法 | 第20-22页 |
2.3.2 交替方向法 | 第22-23页 |
2.4 图像复原质量评价标准 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 全变分图像复原线性交替方向法 | 第25-39页 |
3.1 一阶全变分图像复原算法 | 第25-27页 |
3.1.1 梯度下降算法 | 第25-26页 |
3.1.2 快速全变分去卷积算法 | 第26-27页 |
3.2 交替方向法 | 第27-30页 |
3.2.1 交替方向法的一般框架 | 第27-28页 |
3.2.2 全变分模型图像复原的交替方向法 | 第28-30页 |
3.3 线性交替方向法及其收敛性分析 | 第30-33页 |
3.4 仿真实验 | 第33-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 全变分模型图像复原一阶对偶算法 | 第39-47页 |
4.1 凸分析对偶 | 第39-40页 |
4.1.1 凸函数共轭 | 第39-40页 |
4.2 全变分模型原始对偶混合梯度算法 | 第40-43页 |
4.2.1 全变分对偶模型 | 第40-42页 |
4.2.2 全变分模型原始对偶混合梯度算法 | 第42-43页 |
4.3 全变分模型快速原始对偶混合梯度算法 | 第43-44页 |
4.4 数值实验及分析 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 全变分模型自适应前项后项分裂算法 | 第47-55页 |
5.1 前项后项分裂算法 | 第47-49页 |
5.1.1 前项后项分裂算法的一般框架 | 第47-49页 |
5.1.2 前项后项分裂算法的收敛性分析 | 第49页 |
5.2 全变分模型自适应前项后项分裂算法 | 第49-52页 |
5.2.1 全变分模型前项后项分裂算法 | 第50-51页 |
5.2.2 全变分模型自适应前项后项分裂算法 | 第51-52页 |
5.3 停止准则 | 第52-53页 |
5.4 实验仿真与分析 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
6.1 总结 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录1 程序清单 | 第61-62页 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |