| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 多普勒天气雷达对风暴识别、追踪及预报算法原理 | 第11-25页 |
| 2.1 多普勒天气雷达系统 | 第11-12页 |
| 2.2 风暴识别、追踪及预报算法原理 | 第12-25页 |
| 2.2.1 风暴单体段识别 | 第13-15页 |
| 2.2.2 二维风暴的识别 | 第15-18页 |
| 2.2.3 三维风暴体组成 | 第18-22页 |
| 2.2.4 风暴体的追踪和预报算法 | 第22-25页 |
| 第三章 风暴识别、追踪软件设计 | 第25-39页 |
| 3.1 雷达数据说明 | 第25-26页 |
| 3.2 风暴识别模块设计 | 第26-30页 |
| 3.3 风暴追踪预报模块设计 | 第30-31页 |
| 3.4 软件识别结果 | 第31-34页 |
| 3.5 风暴识别、追踪算法移植 | 第34-39页 |
| 3.5.1 三维拼图的风暴识别、追踪算法移植 | 第34-36页 |
| 3.5.2 偏振雷达资料的风暴识别、追踪算法移植 | 第36-39页 |
| 第四章 江淮地区冰雹云雷达回波分析 | 第39-57页 |
| 4.1 资料来源与资料处理 | 第39-40页 |
| 4.2 冰雹的气候特征 | 第40-41页 |
| 4.3 冰雹云的雷达回波强度特征 | 第41-42页 |
| 4.4 冰雹云回波高度特征 | 第42-45页 |
| 4.4.1 冰雹云回波顶高度(Echo Tops)特征 | 第42-43页 |
| 4.4.2 风暴顶高度特征 | 第43-44页 |
| 4.4.3 冰雹云冷层厚度特征 | 第44-45页 |
| 4.5 冰雹云单体VIL | 第45-48页 |
| 4.5.1 风暴单体VIL算法 | 第45-46页 |
| 4.5.2 冰雹云单体VIL特征 | 第46-48页 |
| 4.6 冰雹云追踪个例分析 | 第48-52页 |
| 4.7 冰雹指数HI的统计与分析 | 第52-55页 |
| 4.7.1 任意尺寸冰雹概率(POH)算法 | 第52-53页 |
| 4.7.2 强冰雹概率(POSH)算法 | 第53页 |
| 4.7.3 冰雹尺寸(MEHS)算法 | 第53页 |
| 4.7.4 冰雹指数HI的统计与分析 | 第53-55页 |
| 4.8 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 本文创新点 | 第57页 |
| 5.3 本文存在的不足和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |