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基于序列物理化学特征的启动子预测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 生物信息学第10页
    1.2 原核生物 σ54启动子预测研究现状第10-12页
    1.3 论文主要内容第12-14页
第二章 材料与方法第14-23页
    2.1 启动子数据集构建第14-15页
        2.1.1 基础数据集的构建第14页
        2.1.2 分类数据集的优化第14-15页
    2.2 特征提取第15-18页
        2.2.1 核苷酸频率第15-16页
        2.2.2 伪核苷酸组分第16-18页
    2.3 特征筛选第18-20页
        2.3.1 F-score第19页
        2.3.2 二项式分布第19-20页
    2.4 分类算法第20-21页
        2.4.1 支持向量机简介第20页
        2.4.2 LibSVM简介第20-21页
    2.5 评估指标第21-23页
        2.5.1 敏感性、特异性、总体精度、相关系数第21-22页
        2.5.2 ROC曲线第22-23页
第三章 结果与讨论第23-33页
    3.1 分类结果第23-25页
        3.1.1 交叉验证第23-24页
        3.1.2 参数优化第24-25页
    3.2 特征优化与分析第25-28页
        3.2.1 特征优化第25-26页
        3.2.2 特征分析第26-28页
    3.3 预测结果讨论第28-30页
        3.3.1 独立数据集预测结第28-29页
        3.3.2 基因上游序列预测结果第29-30页
    3.4 在线服务简介第30-33页
第四章 转录起始位点与翻译起始位点距离分布第33-35页
    4.1 距离分布统计第33页
    4.2 距离分布分析第33-35页
第五章 原核生物 σ54启动子数据库Pro54DB第35-39页
    5.1 数据库背景第35页
    5.2 数据来源第35页
    5.3 数据库的使用第35-36页
    5.4 数据库应用实例第36-38页
    5.5 数据库后续工作展望第38-39页
第六章 总结与展望第39-41页
    6.1 本文工作总结第39-40页
    6.2 未来工作展望第40-41页
附录第41-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士期间研究成果第52-54页

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