基于空间分布和信息熵的特征词提取方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·特征词提取的背景 | 第8页 |
| ·特征词的应用 | 第8-9页 |
| ·文档管理 | 第8页 |
| ·文本分类和聚类 | 第8-9页 |
| ·自动摘要 | 第9页 |
| ·国内外研究历史和现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究历史和现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究历史和现状 | 第10页 |
| ·本文创新点 | 第10-11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 2 文本表示模型与特征词提取方法 | 第12-20页 |
| ·文本表示模型 | 第12-16页 |
| ·布尔模型 | 第12-13页 |
| ·向量空间模型 | 第13-15页 |
| ·概率模型 | 第15-16页 |
| ·特征词提取方法 | 第16-20页 |
| ·Luhn方法 | 第17页 |
| ·TF-IDF方法 | 第17-18页 |
| ·信息增益 | 第18页 |
| ·卡方统计量 | 第18-20页 |
| 3 空间分布模型和信息熵模型 | 第20-30页 |
| ·空间分布模型 | 第20-28页 |
| ·M.Ortuno等的连续模型 | 第20-22页 |
| ·Carpena等的离散模型 | 第22-28页 |
| ·信息熵模型 | 第28-30页 |
| 4 空间熵模型 | 第30-43页 |
| ·模型的分析和提出 | 第30-32页 |
| ·模型内特征优化 | 第30-32页 |
| ·模型间特征优化 | 第32页 |
| ·空间熵模型 | 第32-33页 |
| ·算例 | 第33-34页 |
| ·空间熵模型的评估 | 第34-37页 |
| ·文本材料准备和特征词表构建 | 第34页 |
| ·评估准则 | 第34-35页 |
| ·基于特征词表的评估 | 第35-37页 |
| ·参数的分析 | 第37-40页 |
| ·区间分析 | 第37-39页 |
| ·极限分析 | 第39-40页 |
| ·最优参数的选取与应用 | 第40-41页 |
| ·模型的评价与推广 | 第41-43页 |
| ·空间熵模型的优点与不足 | 第41-42页 |
| ·模型的进一步研究 | 第42页 |
| ·模型的推广应用 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录A 《物种起源》特征词表 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
