文本信息结构抽取方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第9页 |
| ·信息抽取 | 第9-14页 |
| ·信息抽取概述 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·信息抽取的对象 | 第13-14页 |
| ·信息抽取的种类 | 第14页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第14-16页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| ·组织结构 | 第15-16页 |
| 2 隐马尔科夫模型及条件随机场 | 第16-24页 |
| ·图模型 | 第16-18页 |
| ·有向图模型 | 第16页 |
| ·无向图模型 | 第16-18页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第18-19页 |
| ·离散的马尔科夫过程 | 第18页 |
| ·隐马尔科夫模型的定义 | 第18-19页 |
| ·隐马尔科夫模型解决的问题 | 第19页 |
| ·条件随机场模型 | 第19-21页 |
| ·条件随机场的定义 | 第19-20页 |
| ·条件随机场的势函数 | 第20-21页 |
| ·生成模型与条件模型的比较 | 第21-24页 |
| 3 基于HMM的文本信息结构抽取算法 | 第24-42页 |
| ·存在的问题 | 第24-25页 |
| ·HMM的算法研究 | 第25-30页 |
| ·评估问题的解决算法 | 第25-27页 |
| ·学习问题的解决算法 | 第27-30页 |
| ·解码问题的解决算法 | 第30页 |
| ·基于HMM的文本结构抽取算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-37页 |
| ·数据预处理 | 第31-33页 |
| ·HMM学习 | 第33-35页 |
| ·HMM解码 | 第35-36页 |
| ·XML文档生成 | 第36-37页 |
| ·实验及分析 | 第37-41页 |
| ·实验数据 | 第37-38页 |
| ·SIEHMM性能 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于CRF的文本信息结构抽取算法 | 第42-57页 |
| ·CRF的算法研究 | 第42-47页 |
| ·条件随机场的最大似然估计 | 第42-43页 |
| ·L-BFGS算法 | 第43-45页 |
| ·条件概率的矩阵计算及动态规划 | 第45-47页 |
| ·条件随机场的标注 | 第47页 |
| ·基于CRF的文本信息结构抽取方法 | 第47-51页 |
| ·特征选取 | 第47-48页 |
| ·基于CRF的结构信息抽取算法的流程 | 第48-49页 |
| ·CRF 工具的选取 | 第49-51页 |
| ·实验及分析 | 第51-52页 |
| ·实验数据 | 第51页 |
| ·SIECRF性能 | 第51-52页 |
| ·文本到XML的自动转换系统(TxTtoXML) | 第52-53页 |
| ·TxTtoXML与数据集成 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
