摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 负荷优化管理的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 考虑电动汽车充电特性的负荷优化管理研究现状 | 第12-13页 |
1.4 负荷优化管理激励措施研究现状 | 第13-14页 |
1.5 本文的主要工作 | 第14-16页 |
第2章 以经济效率为目标的负荷优化管理模型 | 第16-28页 |
2.1 概述 | 第16-17页 |
2.2 负荷优化管理方式概述 | 第17-19页 |
2.2.1 削峰填谷 | 第17-18页 |
2.2.2 削峰 | 第18页 |
2.2.3 错峰 | 第18-19页 |
2.3 以经济效率为目标的负荷优化管理建模 | 第19-23页 |
2.3.1 目标函数 | 第19-20页 |
2.3.2 约束条件 | 第20-22页 |
2.3.3 模型连续化处理 | 第22-23页 |
2.4 算例分析 | 第23-27页 |
2.4.1 负荷优化管理求解分析 | 第23-25页 |
2.4.2 与传统模型对比分析 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 考虑电动汽车充电特性的负荷优化管理研究 | 第28-40页 |
3.1 概述 | 第28-29页 |
3.2 电动汽车充电功率建模 | 第29-32页 |
3.2.1 基本假设 | 第29-30页 |
3.2.2 起始充电时刻分布 | 第30页 |
3.2.3 车辆日行驶距离分布 | 第30-31页 |
3.2.4 电动汽车充电功率分布 | 第31-32页 |
3.3 电动汽车充电对电网的影响 | 第32-38页 |
3.3.1 充电模式下的负荷优化管理 | 第32-34页 |
3.3.2 换电模式下的负荷优化管理 | 第34-38页 |
3.4 充电模式和换电模式共同作用的影响 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于信息经济学的负荷优化管理激励机理研究 | 第40-53页 |
4.1 概述 | 第40-41页 |
4.2 信息经济学模型概述 | 第41-43页 |
4.2.1 信息经济学的发展 | 第41页 |
4.2.2 信息经济学模型中的基本概念 | 第41-43页 |
4.3 负荷优化管理激励的模型 | 第43-50页 |
4.3.1 电力公司与用户间的激励模型 | 第43-47页 |
4.3.2 政府与电力公司间的激励模型 | 第47-50页 |
4.4 负荷优化管理激励措施 | 第50-52页 |
4.4.1 实行电价激励、奖励等措施 | 第50-51页 |
4.4.2 寻求更加透明的市场机制 | 第51页 |
4.4.3 提升全社会的需求侧管理意识 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 结论 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |