摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·融资物流研究综述 | 第11-13页 |
·融资物流风险研究综述 | 第13-14页 |
·主要研究内容与主要思路 | 第14-16页 |
第2章 融资物流相关理论分析 | 第16-26页 |
·融资物流 | 第16-20页 |
·融资物流的基本概念 | 第16-18页 |
·融资物流与银行贷款的区别 | 第18-19页 |
·融资物流对各方的利益 | 第19-20页 |
·融资业务的发展现状 | 第20-21页 |
·以第三方物流企业为中心融资业务的博弈分析 | 第21-26页 |
·完全且完美信息动态博弈在融资业务决策中的应用 | 第21-22页 |
·第三方物流企业融资物流业务的博弈模型 | 第22-26页 |
第3章 基于供应链的融资物流风险管理 | 第26-43页 |
·融资物流风险理论 | 第26-28页 |
·物流风险概述 | 第26-27页 |
·融资监管项目的特点 | 第27页 |
·融资物流项目风险的特点 | 第27-28页 |
·第三方物流企业融资物流操作模式及其主要风险点分析 | 第28-38页 |
·仓单质押融资模式 | 第29-32页 |
·保兑仓模式 | 第32-34页 |
·融通仓模式 | 第34-35页 |
·其他衍生模式 | 第35-38页 |
·风险评价指标体系设置原则 | 第38-43页 |
·一般原则 | 第38-39页 |
·融资物流业务各方风险分析 | 第39-41页 |
·风险管理的原则 | 第41-43页 |
第4章 基于支持向量机的融资物流风险评价模型 | 第43-59页 |
·支持向量机相关理论 | 第43-50页 |
·支持向量机概述 | 第43-48页 |
·支持向量机回归理论 | 第48-49页 |
·SVM风险评价的优势与算法 | 第49-50页 |
·实例分析 | 第50-59页 |
·项目简要描述及评价指标体系的建立 | 第50-52页 |
·模型建立流程分析 | 第52页 |
·评价指标归一化处理 | 第52-54页 |
·支持向量机模型核函数与参数选择 | 第54-56页 |
·训练预测 | 第56-58页 |
·结果分析 | 第58-59页 |
第5章 融资物流风险防控措施与建议 | 第59-65页 |
·风险控制分析 | 第59-60页 |
·融资物流企业风险防控建议 | 第60-65页 |
·法律政策风险防控 | 第60-61页 |
·道德风险防控 | 第61-62页 |
·操作监管风险防控 | 第62-63页 |
·市场风险防范 | 第63-65页 |
第6章 结论 | 第65-67页 |
·本文成果 | 第65页 |
·不足及后续研究方向 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录1 第三方物流企业融资物流风险因素识别调查问卷 | 第70-74页 |
附录2 SVM程序代码 | 第74-78页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |