提高Wi-Fi室内定位系统性能的AP布局方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究和发展现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 典型的室内定位技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于Wi-Fi的室内定位技术 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于Wi-Fi的位置指纹定位系统 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容以及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 RSS的对数路径损耗模型 | 第17-28页 |
| 2.1 路径损耗模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 理想对数路径损耗模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Radar模型 | 第18页 |
| 2.1.3 衰减因子模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 MK模型 | 第19-20页 |
| 2.2 定位实验场地及信号采样设备介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 实验场地 | 第20-21页 |
| 2.2.2 热点及采样设备 | 第21-23页 |
| 2.3 实际场地中对数路径损耗模型的建立 | 第23-27页 |
| 2.3.1 室内环境下RSS测量的误差因素 | 第23页 |
| 2.3.2 RSS测量值的统计特性 | 第23-26页 |
| 2.3.3 模型中参数的确定 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于位置指纹区分度的AP布局优化 | 第28-43页 |
| 3.1 指纹库匹配算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于邻近选择的位置指纹算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于概率的位置指纹算法 | 第29-30页 |
| 3.2 指纹法定位过程 | 第30-33页 |
| 3.2.1 基于对数路径损耗模型的位置指纹库 | 第31页 |
| 3.2.2 在线实时定位 | 第31-32页 |
| 3.2.3 位置指纹区分度 | 第32-33页 |
| 3.3 AP布局对定位精度的影响 | 第33-39页 |
| 3.3.1 不同AP个数时区分度的表现情况 | 第33-35页 |
| 3.3.2 AP个数对定位精度的影响 | 第35-37页 |
| 3.3.3 AP排列形状对区分度的影响 | 第37-39页 |
| 3.4 参考点间距对定位精度的影响 | 第39-41页 |
| 3.4.1 参考点间距为 3m的情况 | 第39-40页 |
| 3.4.2 参考点间距为 2m的情况 | 第40-41页 |
| 3.5 位置指纹区分度的影响因素 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 最佳AP位置效果验证 | 第43-51页 |
| 4.1 验证环境 | 第43-44页 |
| 4.2 定位系统的总体设计 | 第44-48页 |
| 4.2.1 系统体系结构 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统软件开发 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实际系统搭建 | 第46-48页 |
| 4.3 最优AP位置实测验证 | 第48-50页 |
| 4.3.1 测试方案 | 第48-49页 |
| 4.3.2 测试结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
