基于运动目标检测的智能视频监控系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能视频监控系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 目标检测算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 2 系统的总体设计 | 第14-18页 |
| 2.1 系统设计目标 | 第14-15页 |
| 2.2 系统硬件方案设计 | 第15-17页 |
| 2.2.1 嵌入式处理器 | 第15页 |
| 2.2.2 系统硬件方案 | 第15-17页 |
| 2.3 系统软件方案设计 | 第17-18页 |
| 3 开发环境及配置 | 第18-24页 |
| 3.1 嵌入式开发环境搭建 | 第18-20页 |
| 3.1.1 交叉编译环境的搭建 | 第18-19页 |
| 3.1.2 NFS的配置 | 第19-20页 |
| 3.1.3 开发板终端 | 第20页 |
| 3.2 开发板的环境搭建 | 第20-22页 |
| 3.2.1 U-Boot的移植 | 第20-21页 |
| 3.2.2 内核移植 | 第21-22页 |
| 3.2.3 制作根文件系统 | 第22页 |
| 3.3 算法开发的环境搭建及配置 | 第22-24页 |
| 4 运动目标检测算法 | 第24-41页 |
| 4.1 常用运动目标检测算法 | 第24-29页 |
| 4.1.1 帧差法 | 第24-25页 |
| 4.1.2 光流场法 | 第25-26页 |
| 4.1.3 背景差分法 | 第26-29页 |
| 4.2 Vibe算法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 Vibe算法原理 | 第29-31页 |
| 4.2.2 Vibe算法分析 | 第31-32页 |
| 4.3 改进的Vibe算法 | 第32-41页 |
| 4.3.1 鬼影加速消除处理 | 第32-33页 |
| 4.3.2 背景小目标和前景空洞的处理 | 第33-34页 |
| 4.3.3 阴影敏感处理 | 第34-36页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 5 系统实现及结果 | 第41-58页 |
| 5.1 视频采集与显示模块 | 第41-46页 |
| 5.1.1 视频采集程序设计 | 第41-45页 |
| 5.1.2 视频显示程序设计 | 第45-46页 |
| 5.2 视频压缩编码模块 | 第46-50页 |
| 5.2.1 H.264技术简介 | 第46-48页 |
| 5.2.2 H.264的编码压缩 | 第48-50页 |
| 5.3 数据传输模块 | 第50-54页 |
| 5.3.1 RTP/RTCP协议 | 第50-52页 |
| 5.3.2 数据传输实现 | 第52-54页 |
| 5.4 系统多线程框架 | 第54-55页 |
| 5.4.1 多线程技术 | 第54-55页 |
| 5.4.2 发送端的多线程设计 | 第55页 |
| 5.5 系统的实现结果 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
